▍客戶簡(jiǎn)介

湖北省農(nóng)村信用社聯(lián)合社，承擔(dān)對(duì)全省農(nóng)商行的管理、指導(dǎo)、協(xié)調(diào)和服務(wù)職能。全省農(nóng)商行系統(tǒng)共有77家經(jīng)營(yíng)性法人機(jī)構(gòu)，2142個(gè)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)，在崗員工33500多人，是湖北省內(nèi)營(yíng)業(yè)網(wǎng)點(diǎn)最多、服務(wù)范圍最廣、存貸規(guī)模最大的銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)。

全省農(nóng)商行堅(jiān)持服務(wù)“三農(nóng)”市場(chǎng)定位，全面推進(jìn)產(chǎn)權(quán)改革，加快業(yè)務(wù)發(fā)展，加大支農(nóng)支小力度?？h級(jí)法人單位貸款市場(chǎng)占有份額穩(wěn)居同行之首，發(fā)放了全省銀行機(jī)構(gòu)三分之二以上的農(nóng)戶貸款和三分之一以上的小微企業(yè)貸款，是全省支農(nóng)服務(wù)的主力銀行和小微企業(yè)的伙伴銀行。

客戶需求

湖北省農(nóng)信社面向全省農(nóng)商行系統(tǒng)77家法人行提供數(shù)據(jù)下發(fā)服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐。承接了全省90上的農(nóng)戶存款和60農(nóng)戶貸款和小微企業(yè)貸款，業(yè)務(wù)量急劇暴增，急需大數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)分析可視化平臺(tái)支撐全省農(nóng)商行體系的數(shù)據(jù)響應(yīng)，全面提升加強(qiáng)數(shù)據(jù)支撐經(jīng)營(yíng)決策能力，賦能湖北省農(nóng)信信息中心高質(zhì)量服務(wù)發(fā)展。

▍企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)對(duì)接能力

現(xiàn)有的報(bào)表打開(kāi)慢，需要與客戶大數(shù)據(jù)集市完美集成對(duì)接，支撐億級(jí)數(shù)據(jù)表單的關(guān)聯(lián)查詢服務(wù)，能快速完成歷史清單明細(xì)數(shù)據(jù)的查詢服務(wù)。響應(yīng)時(shí)間不超過(guò)3s。

▍靈活的數(shù)據(jù)分析

湖北省農(nóng)信社信息中心當(dāng)前最大的業(yè)務(wù)需求是支撐全省農(nóng)商行77家機(jī)構(gòu)法人行的數(shù)據(jù)分析服務(wù)請(qǐng)求，數(shù)據(jù)需求多樣化，需要靈活自助的數(shù)據(jù)分析工具支撐業(yè)務(wù)人員的日常工作查數(shù)。

▍數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)

行長(zhǎng)管理駕駛艙，經(jīng)營(yíng)分析看板可視化需求增多，代碼開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，后續(xù)維護(hù)成本高。

方案簡(jiǎn)介

基于星環(huán)大數(shù)據(jù)集市平臺(tái)，搭載Smartbi雙節(jié)點(diǎn)應(yīng)用服務(wù)集群。通過(guò)與大數(shù)據(jù)集市對(duì)接，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互服務(wù)，滿足支撐全省農(nóng)信系統(tǒng)的77家法人行業(yè)務(wù)人員使用，支持億級(jí)數(shù)據(jù)量的高速查詢及分析服務(wù)請(qǐng)求。

搭建的數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)能滿足湖北農(nóng)信多法人架構(gòu)，支持運(yùn)營(yíng)、信貸、風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)等多個(gè)業(yè)務(wù)條線。滿足湖南農(nóng)信多法人架構(gòu)下的用戶管理及機(jī)構(gòu)管理、角色管理。支持基于機(jī)構(gòu)、(職位)角色的權(quán)限分配體系，提供高效的權(quán)限配置體系保障。

價(jià)值收益

1、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策落地 數(shù)據(jù)下發(fā)管理線上化：對(duì)原來(lái)的數(shù)據(jù)下發(fā)實(shí)現(xiàn)線上化管理，減少降低了本地Excel文件導(dǎo)出流轉(zhuǎn)，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)更安全更靈活。極大的方便的不同法人行業(yè)務(wù)取數(shù)用數(shù)分析。

2、解決了業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢慢，長(zhǎng)歷史數(shù)據(jù)追蹤審批難的問(wèn)題：來(lái)分支機(jī)構(gòu)只有客戶基本信息，系統(tǒng)僅能支持近2-3年的歷史數(shù)據(jù)追溯，往上的歷史數(shù)據(jù)需要審批，而且追溯難，基于現(xiàn)有的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)流圖，可以極大的方便了對(duì)3年以上歷史數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)追溯。解決了業(yè)務(wù)歷史數(shù)據(jù)比對(duì)困難問(wèn)題。

3、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效可靠分析：通過(guò)將數(shù)據(jù)統(tǒng)一進(jìn)行大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理，大大提升保障了行內(nèi)數(shù)據(jù)高質(zhì)量要求，通過(guò)大數(shù)據(jù)引擎服務(wù)加上高速緩存引擎，保障了OLAP分析模型數(shù)據(jù)的穩(wěn)定可靠，為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查數(shù)取數(shù)分析提供了高效的響應(yīng)和便捷性。