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制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案

解決制造企業(yè)在數(shù)據(jù)使用中面臨的缺數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)不能直接用、不會(huì)用、用不起來等問題，
為客戶提供一站式解決方案，滿足各層級(jí)數(shù)據(jù)分析訴求，提升客戶數(shù)智化能力。

傳統(tǒng)制造企業(yè)經(jīng)營管理上面臨的挑戰(zhàn)

由于全球經(jīng)濟(jì)不穩(wěn)定、環(huán)境保護(hù)壓力增加、勞動(dòng)力成本上升，制造企業(yè)利潤空間被壓縮，競爭壓力加劇，對企業(yè)的核心競爭力提出了重大挑戰(zhàn)

  • 訂單執(zhí)行管控難

    訂單管理過程中涉及的接觸點(diǎn)和人員眾多，各環(huán)節(jié)難管控，導(dǎo)致訂單履行流程的混亂和低效

  • 供應(yīng)鏈管理問題

    原材料采購、生產(chǎn)設(shè)備采購、產(chǎn)品分銷等多個(gè)環(huán)節(jié)管理困難。供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)復(fù)雜、效率低下

  • 低效率高成本

    由于采用傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程和設(shè)備，缺乏自動(dòng)化、數(shù)智化的技術(shù)支持，導(dǎo)致生產(chǎn)過程效率低、資源浪費(fèi)和成本高昂

  • 數(shù)智化轉(zhuǎn)型難

    企業(yè)內(nèi)部已搭建多類信息系統(tǒng)，形成信息孤島，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的有效溝通和整合

智能制造數(shù)智化轉(zhuǎn)型解決方案

高管駕駛艙俯瞰集團(tuán)、分廠、車間、線體和關(guān)鍵工位在供應(yīng)鏈、制造過程、營銷、財(cái)務(wù)、人事等業(yè)務(wù)應(yīng)用場景

制造業(yè)數(shù)智化應(yīng)用場景

  • 財(cái)務(wù)管理
  • 營銷管理
  • 訂單執(zhí)行管理
  • 生產(chǎn)過程管控
  • 供應(yīng)鏈管理

  • 企業(yè)財(cái)務(wù)能力分析

    財(cái)務(wù)管理以資產(chǎn)分析、盈利分析、費(fèi)效分析等分析場景，分別制定核心指標(biāo)及分析模板，從而保障企業(yè)健康運(yùn)營。

    • 1

      資產(chǎn)與凈資產(chǎn)收益分析

    • 2

      財(cái)務(wù)綜合分析

    • 3

      投融資分析

    • 4

      現(xiàn)金流量分析

  • 制定營銷策略

    分析不同各產(chǎn)品線的銷售金額、銷售量、成本、凈利潤和利潤貢獻(xiàn)等情況，尋找高利潤高銷量的產(chǎn)品，開展不同的產(chǎn)品銷售政策。

    • 1

      市場營銷駕駛艙

    • 2

      營銷總經(jīng)理駕駛艙

    • 3

      銷售綜合分析

  • 訂單執(zhí)行監(jiān)控預(yù)警

    通過實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理訂單執(zhí)行過程中可能出現(xiàn)的問題，以提高企業(yè)的運(yùn)營效率和客戶滿意度。

    • 1

      訂單執(zhí)行業(yè)務(wù)流梳理及標(biāo)準(zhǔn)工時(shí)制定

    • 2

      梳理訂單執(zhí)行業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)模型

    • 3

      訂單執(zhí)行全過程預(yù)警可視化

    • 4

      訂單延期整改提醒及預(yù)警機(jī)制制定

  • 生產(chǎn)過程管控

    通過分析和優(yōu)化生產(chǎn)流程，確保生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，減少人力成本和錯(cuò)誤率。

    • 1

      制造管控中心大屏

    • 2

      計(jì)劃達(dá)成情況分析

    • 3

      質(zhì)量管控及不良分析

    • 4

      設(shè)備管控及故障分析

    • 5

      物料周轉(zhuǎn)分析

  • 供應(yīng)鏈管理

    通過對企業(yè)供需匹配分析、采購管理、庫存周轉(zhuǎn)分析、物流監(jiān)控分析等多個(gè)場景全面優(yōu)化企業(yè)供應(yīng)鏈管理水平。

    • 1

      供應(yīng)鏈管理駕駛艙

    • 2

      采購總覽駕駛艙

    • 3

      生產(chǎn)質(zhì)量管控分析

    • 4

      庫存周轉(zhuǎn)監(jiān)控

    • 5

      物流監(jiān)控

制造業(yè)數(shù)智化解決方案優(yōu)勢

  • 搭建數(shù)字化經(jīng)營管理平臺(tái)

    根據(jù)企業(yè)經(jīng)營戰(zhàn)略梳理搭建企業(yè)指標(biāo)管理體系，基于智能管理分析的指標(biāo)模型和指標(biāo)應(yīng)用平臺(tái)，構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營分析應(yīng)用場景。

  • 豐富的指標(biāo)應(yīng)用方式

    報(bào)表、可視化、自助分析、自然語言查詢、數(shù)據(jù)挖掘，滿足各部門的應(yīng)用需要。

  • 行業(yè)最佳實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)

    思邁特在制造業(yè)上擁有非常豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠?yàn)榭蛻袅可矶ㄖ坪线m的建設(shè)方案。

  • 標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)范化落地實(shí)施

    指標(biāo)管理快速落地方案，幫助客戶降低交付風(fēng)險(xiǎn)、壓縮交付成本，進(jìn)而提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型效率。

標(biāo)桿案例

思邁特積累眾多制造企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提供智能BI+行業(yè)場景解決方案，幫助您實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型

與制造業(yè)頭部企業(yè)共赴智能制造新征程

制造業(yè)數(shù)智化最佳實(shí)踐報(bào)告

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專業(yè)提供數(shù)智化經(jīng)營管理平臺(tái)指標(biāo)分級(jí)策略，構(gòu)建企業(yè)經(jīng)營分析應(yīng)用場景

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