2023年，人工智能AI實現(xiàn)了突破性進展。在OpenAI的引領(lǐng)下，生成式人工智能帶動了以大模型為核心的AI產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展。在此背景下，Gartner在《中國分析平臺市場指南》中進一步驗證了這一趨勢，即在未來五年內(nèi)，傳統(tǒng)的IT報表型BI應(yīng)用將面臨停滯，而面向業(yè)務(wù)的現(xiàn)代化BI應(yīng)用預(yù)計將以年均36.23%的速度增長，成為BI行業(yè)未來十年的發(fā)展趨勢。

隨著技術(shù)驅(qū)動的發(fā)展趨勢，“數(shù)智化”已成為提升企業(yè)經(jīng)營管理的核心關(guān)鍵詞。在這個關(guān)鍵詞背后，從傳統(tǒng)的BI技術(shù)到先進的AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，正在加速IT技術(shù)與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的深度融合，幫助企業(yè)在競爭激烈的市場環(huán)境中保持領(lǐng)先。

不過，對于那些傳統(tǒng)上依賴于“經(jīng)驗決策”的企業(yè)經(jīng)營者來說，實現(xiàn)數(shù)智化是一項復(fù)雜而長期的任務(wù)。它需要系統(tǒng)地構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，有效地挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值，并實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的高效聯(lián)動。這些都是企業(yè)亟待修煉的“內(nèi)功”。

對此，在2024WBCIO數(shù)智創(chuàng)新大會上，思邁特軟件解決方案專家利駿鋒在現(xiàn)場演講中，頻繁提及“AI+BI”的模式。他詳細闡述了這一結(jié)合對科技賦能和行業(yè)變革的深刻影響及其必要性。

后疫情時代，用戶體驗為王的營銷驅(qū)動特征影響著眾多企業(yè)謀求快速轉(zhuǎn)型。企業(yè)的內(nèi)部業(yè)務(wù)管控開始邁向基于具體場景的精細化管理，信息化架構(gòu)為了響應(yīng)多變復(fù)雜的業(yè)務(wù)管理要求從而解耦。并通過“云大物移智”等新技術(shù)促進數(shù)智化轉(zhuǎn)型?？v觀人類社會的幾次工業(yè)革命的發(fā)展規(guī)律中，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是企業(yè)適應(yīng)市場要求及技術(shù)發(fā)展下不需要考慮的必然選擇。

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2024年的經(jīng)濟白皮書指出，我們正處于行業(yè)市場經(jīng)濟從爆發(fā)性復(fù)蘇轉(zhuǎn)向穩(wěn)定性增長的過渡時代。在這期間，基于數(shù)據(jù)賦能和AI技術(shù)作為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的重要特征應(yīng)用，正極大影響著各行各業(yè)，對市場及行業(yè)新的場景增長點起到顛覆性變革作用。企業(yè)必須適應(yīng)這些變化以維持競爭力。由此可見，數(shù)據(jù)的新層次應(yīng)用和AI顛覆用戶體驗的技術(shù)突破，是現(xiàn)階段數(shù)智化轉(zhuǎn)型過程的重要業(yè)務(wù)賦能要素。

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當(dāng)前經(jīng)濟和技術(shù)環(huán)境下，企業(yè)探索新質(zhì)生產(chǎn)力和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實際上都是利用最新的技術(shù)來幫助企業(yè)降低成本、提高效率和增強內(nèi)部管理。先進技術(shù)的發(fā)展使得在AI和數(shù)據(jù)賦能的技術(shù)應(yīng)用上達到了前所未有的高度。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅改善了業(yè)務(wù)流程，還提升了企業(yè)的決策質(zhì)量和市場適應(yīng)性。

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同時，對企業(yè)而言，后疫情時代如何進入行業(yè)復(fù)蘇的終端市場需求快車道，響應(yīng)國家所出具指導(dǎo)政策的有效行動措施。找準業(yè)務(wù)推動及內(nèi)部管理核心價值場景，是數(shù)智化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)要求。

當(dāng)我們探討數(shù)智化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)賦能時，核心問題并不僅僅在于選擇哪個數(shù)據(jù)廠商或購買哪種工具。真正關(guān)鍵的是，企業(yè)是否能夠精準地識別出自己的核心價值場景。這意味著要明確知道企業(yè)在轉(zhuǎn)型過程中最需要優(yōu)化或改變的業(yè)務(wù)場景是什么。

成功的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是購買一套工具或技術(shù)的過程，而是需要企業(yè)深入理解自身的運營管控和市場需求，通過技術(shù)揭示和強化這些核心價值場景。例如，如果一個企業(yè)的關(guān)鍵問題是供應(yīng)鏈效率，那么數(shù)字化的努力應(yīng)集中在如何使用AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)來優(yōu)化供應(yīng)鏈決策和管理。

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因此，轉(zhuǎn)型的成功依賴于選擇合適的技術(shù)和工具來針對性地解決企業(yè)的具體問題，并確保這些技術(shù)能夠被有效地整合和應(yīng)用于企業(yè)的日常運營中，從而產(chǎn)生實際的商業(yè)價值和技術(shù)回報。這樣的轉(zhuǎn)型是深思熟慮的策略選擇，而不僅僅是技術(shù)的堆砌。

在當(dāng)前的商業(yè)環(huán)境中，企業(yè)與數(shù)據(jù)技術(shù)供應(yīng)商的溝通不再僅僅圍繞產(chǎn)品、平臺或工具本身，而是更加關(guān)注這些技術(shù)和工具能為企業(yè)帶來的具體價值。

思邁特軟件作為產(chǎn)品驅(qū)動的智能BI綜合服務(wù)商，除了一直堅持在行業(yè)發(fā)展的不同時代發(fā)布數(shù)據(jù)應(yīng)用的具體落地功能產(chǎn)品及引領(lǐng)客戶成功。同時提出基于客戶不同業(yè)務(wù)和管理要求下的深度價值場景業(yè)務(wù)分析方案。真正關(guān)注數(shù)據(jù)項目上線乃至運營過程中的管理價值及業(yè)務(wù)價值。

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思邁特軟件通過對企業(yè)的商業(yè)模式、頂層戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)舉措、系統(tǒng)支撐、分析場景的層層咨詢洞察?；谛袠I(yè)Know-how及企業(yè)自身特點，梳理真正拉通管理及業(yè)務(wù)的指標體系。并通過Smartbi Insight一站式指標管理平臺落地，由業(yè)務(wù)人員定義指標，定義標準，定義版本。

以戰(zhàn)略地圖為基礎(chǔ)，進一步結(jié)合各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的關(guān)注重點，確認核心業(yè)務(wù)目標和關(guān)鍵舉措，梳理分層指標集，最終篩選并確認各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的關(guān)鍵指標和運營指標。而在運營指標的數(shù)據(jù)上，應(yīng)該結(jié)合各業(yè)務(wù)領(lǐng)域的管理場景出發(fā)，從管理場景到業(yè)務(wù)流程，從系統(tǒng)單據(jù)到關(guān)鍵指標層層梳理，形成業(yè)務(wù)分析價值沉淀的指標體系。

接下來，我們繼續(xù)探討下數(shù)據(jù)整合的重要性及其在現(xiàn)代業(yè)務(wù)中的核心作用。通過全面的數(shù)據(jù)整合，我們能夠更精確地解析和設(shè)計數(shù)倉體系，確保它們能夠有效支撐我們的業(yè)務(wù)流程。在這個過程中，我們使用的BI工具和技術(shù)不僅簡化了數(shù)據(jù)處理，還增強了信息的可用性和決策的準確性。

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我們觀察到，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)展示雖常見，但其真正價值在于背后的邏輯理解和深入分析。例如，一位總經(jīng)理可能會專注于核心的財務(wù)指標，如投入產(chǎn)出比，以洞察公司的運營效率。更進一步，通過多維度的數(shù)據(jù)透視，我們可以詳細了解每個項目和合同的績效，從而做出更加精準的業(yè)務(wù)決策。

為了落地這些指標體系，早在去年八月，思邁特軟件就推出了Smartbi Insight V11即一站式指標管理平臺，它允許業(yè)務(wù)人員在平臺上定義和管理指標，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速整合和應(yīng)用。這種平臺的設(shè)計理念是通過技術(shù)賦能業(yè)務(wù)，打破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)依賴IT部門提供報表的局限，實現(xiàn)技術(shù)與業(yè)務(wù)的完美融合。

在實際應(yīng)用中，我們可以通過這個平臺深入分析各種業(yè)務(wù)場景，比如從100元的收入中分析出哪些成本相關(guān)，進而探究原材料的采購細節(jié)，以及供應(yīng)商的表現(xiàn)。通過系統(tǒng)的全面分析，我們不僅能夠管理庫存，還能根據(jù)實際的存貨流動來優(yōu)化庫存水平，實現(xiàn)成本控制和效率提升。

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最終，通過這種精細化的數(shù)據(jù)管理和分析，我們確保了業(yè)務(wù)流程的透明度和連貫性，為企業(yè)帶來了前所未有的操作靈活性和決策支持能力。這種集成的數(shù)據(jù)處理和分析方法正在重新定義我們?nèi)绾卫斫夂蛻?yīng)用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，為企業(yè)未來的發(fā)展奠定堅實的基礎(chǔ)。