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自助ETL

將多來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過內(nèi)存計算技術(shù)并結(jié)合工作流方式靈活高效
進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)自動化傳輸，為數(shù)據(jù)質(zhì)量保駕護航！

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自助ETL

將多來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)，通過內(nèi)存計算技術(shù)并結(jié)合工作流方式靈活高效進行數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)自動化傳輸，為數(shù)據(jù)質(zhì)量保駕護航！

提供豐富的數(shù)據(jù)輸入輸出類型

提供豐富類型的數(shù)據(jù)源節(jié)點滿足數(shù)據(jù)的輸入需求，如文本、FTP、Kafka、關(guān)系數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)查詢等 提供多種方式滿足數(shù)據(jù)輸出需求。支持通過追加、覆蓋、插入或更新的方式輸出數(shù)據(jù)到關(guān)系數(shù)據(jù)源中，還支持導(dǎo)出數(shù)據(jù)到HDFS

可視化拖拽、操作簡單

以工作流的形式拖拽即可應(yīng)用，將數(shù)據(jù)加工操作由復(fù)雜變得簡單，
減輕數(shù)據(jù)處理工作量 以工作流的形式拖拽即可應(yīng)用，將數(shù)據(jù)加工操作由復(fù)雜變得簡單，減輕數(shù)據(jù)處理工作量

預(yù)處理節(jié)點豐富，可擴展性強

內(nèi)置豐富的預(yù)處理節(jié)點如去重、去空、行列合并等，開箱即用 支持SQL擴展、Python擴展，可擴展性強

作業(yè)流 & 調(diào)度，易監(jiān)控管理

支持ETL調(diào)度，ETL工作流完成時，系統(tǒng)自動設(shè)置計劃任務(wù)進行ETL調(diào)度，從而實現(xiàn)ETL執(zhí)行情況的監(jiān)控。 支持作業(yè)流調(diào)度，多個 ETL 實驗可按照指定的順序自動執(zhí)行，并可監(jiān)控、可設(shè)置條件判斷、分支執(zhí)行，易于監(jiān)控管理。

分布式計算，性能好

自助ETL通過Spark分布式內(nèi)存計算技術(shù)來增強計算能力，將多來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)加工處理成具備語義一致性與完整性的數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高性能的數(shù)據(jù)處理和計算

其他功能

數(shù)據(jù)接入

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數(shù)據(jù)采集

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數(shù)據(jù)模型

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指標(biāo)管理

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電子表格

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分析報告

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即席查詢

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透視分析

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交互儀表盤

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Excel融合分析

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對話式分析

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數(shù)據(jù)挖掘

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