通過整合梳理海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,用戶不僅可以得到即時(shí)、專業(yè)的行業(yè)信息、數(shù)據(jù)、周月度研究報(bào)告及各種分析結(jié)果,同時(shí)通過人機(jī)操作界面,用戶可自主對影響原材料價(jià)格的驅(qū)動因素進(jìn)行分析,獲得決策支持。
通過整合梳理海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,用戶不僅可以得到即時(shí)、專業(yè)的行業(yè)信息、數(shù)據(jù)、周月度研究報(bào)告及各種分析結(jié)果,同時(shí)通過人機(jī)操作界面,用戶可自主對影響原材料價(jià)格的驅(qū)動因素進(jìn)行分析,獲得決策支持。
▍客戶之聲
“在過去的3年時(shí)間,Smartbi以高效的明細(xì)數(shù)據(jù)獲取和導(dǎo)出能力,對移動端的支持,以及直接使用Excel進(jìn)行報(bào)表設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的特色、獲得了一線人員的認(rèn)可。尤其讓業(yè)務(wù)人員去熟惡一個(gè)報(bào)表工具,其實(shí)是挺困難的,但是所有人都精通excel,當(dāng)報(bào)表開發(fā)過程和使用過程跟excel結(jié)合起來的時(shí)候,就降低了所有業(yè)務(wù)人員使用的門檻,這也是我們一線人員非常喜歡Smartbi的一個(gè)原因。”
——民生銀行 總行科技部 朱江
近年來,數(shù)據(jù)分析因其自身顯而易見的應(yīng)用價(jià)值,從而得到了迅猛發(fā)展,與此同時(shí)“數(shù)據(jù)化管理、數(shù)據(jù)化運(yùn)營、數(shù)據(jù)化決策”等的管理理念也滲透到了各行各業(yè)。放眼當(dāng)下,企業(yè)間的經(jīng)營競爭越發(fā)劍拔弩張,面對日益激烈的競爭環(huán)境,各級決策者更加注重對海量數(shù)據(jù)的分析利用。在如此背景下,Smartbi與中國信息化協(xié)同創(chuàng)新專委會、中國電子表格應(yīng)用大會、天善智能、CDA數(shù)據(jù)分析師、168大數(shù)據(jù)、極光數(shù)據(jù)等共同舉辦了“數(shù)創(chuàng)未來、智能有我——Smartbi數(shù)據(jù)分析論壇(北京站)”活動。
在活動的分享環(huán)節(jié)中,民生銀行總行科技部朱江先生,生動有趣的向與會觀眾闡述銀行利用數(shù)據(jù)分析所創(chuàng)造出的價(jià)值,并全面展示了日前剛獲得2016年度中國金融行業(yè)最佳創(chuàng)新項(xiàng)目獎的阿拉丁自助分析平臺。為了滿足更多數(shù)據(jù)分析愛好者的學(xué)習(xí)愿望,我們特將民生銀行阿拉丁的分享內(nèi)容整理出來,希望大家喜歡。
? 第1階段:2000年以前銀行很多數(shù)據(jù)都是手工處理的。2002年銀行開始步入到信息科技時(shí)代,當(dāng)時(shí)的數(shù)據(jù)相對是離散的,分布在不同的系統(tǒng)中,民生銀行也成為國內(nèi)第一個(gè)做數(shù)據(jù)倉庫的銀行,當(dāng)時(shí)的目標(biāo)是把離散在各個(gè)核心系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行統(tǒng)一的加工整合,形成可以看到全貌數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫平臺。這個(gè)過程持續(xù)了3年的時(shí)間,當(dāng)時(shí)我們稱為數(shù)據(jù)大集中。
? 第2階段是2006-2007年,這段時(shí)間監(jiān)管機(jī)構(gòu)提出了新的要求,我們對數(shù)據(jù)的口徑、數(shù)據(jù)的質(zhì)量也就有了新的要求。
? 第3個(gè)階段民生銀行做了內(nèi)部改革,最簡單來說就是我們把條線化的數(shù)據(jù)管理變成了矩陣式的數(shù)據(jù)管理。在座可能很多做數(shù)據(jù)工作的都知道,如果是做條線型數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)相對比較簡單,逐級匯總即可,但數(shù)據(jù)一旦變?yōu)榫仃囀焦芾砭捅容^麻煩,數(shù)據(jù)匯總的口徑會成倍地增加,那么這個(gè)階段我們也是為了更好的適應(yīng)相關(guān)數(shù)據(jù)口徑的需求,以適應(yīng)矩陣式管理。
? 第4階段,我們不再滿足于只是把數(shù)據(jù)用來做統(tǒng)計(jì)這么簡單的事情,我們希望把數(shù)據(jù)上升到可以做一些分析工作,所以在2010年-2012年這段時(shí)間,我們進(jìn)行了關(guān)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)探索方面的工作,在這段時(shí)間里面我們做了金融易管家、零售客戶流失、私人銀行客戶提升等分析。
? 第5階段,對歷史數(shù)據(jù)做了很多分析工作后,從2012年開始我們覺得這樣的數(shù)據(jù)分析也滿足不了銀行的需求,那么我們便期望用數(shù)據(jù)做預(yù)測分析。從2012年到2014年,我們和國內(nèi)外一些合作廠商去做一些數(shù)據(jù)挖掘方面的探索,去做一些客戶流失的預(yù)測、不良貸款可能上升的預(yù)測、企業(yè)不良違約的可能性等預(yù)測工作。
? 第6階段則是阿拉丁階段,這部分暫時(shí)放到后面去講。
了解完民生銀行在數(shù)據(jù)分析上的歷史變化,我們再談?wù)剶?shù)據(jù)分析要滿足的五類用戶,以及阿拉丁是以什么策略為內(nèi)部用戶提供服務(wù)的。
在銀行里,數(shù)據(jù)分析服務(wù)的對象包括領(lǐng)導(dǎo)層、業(yè)務(wù)部門、中后臺部門等等,他們有各自的職責(zé),也就產(chǎn)生了不同的關(guān)注點(diǎn),根據(jù)我們的實(shí)際經(jīng)驗(yàn)特總結(jié)成“快準(zhǔn)全靈活”五個(gè)字,同時(shí)也指導(dǎo)著數(shù)據(jù)分析服務(wù)工作發(fā)展方向:
“快”——對應(yīng)的是行領(lǐng)導(dǎo)這層,行領(lǐng)導(dǎo)要求每天早上八點(diǎn)半以前必須看到頭一天所有業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)情況,這就是所謂的頭寸表數(shù)據(jù),其中包括一些異常指標(biāo)。
“準(zhǔn)”——指的是監(jiān)管報(bào)送和相關(guān)審計(jì)的相關(guān)人員,雖然他們從時(shí)效性來說不像行領(lǐng)導(dǎo)這么快,但是他們對數(shù)據(jù)的口徑包括數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性要求非常高。
“全”——對中后臺部門來說,他們需要看到各種數(shù)據(jù),從每個(gè)客戶的明細(xì)數(shù)據(jù)到一些機(jī)構(gòu)的對比數(shù)據(jù),甚至包括同業(yè)之間的分析數(shù)據(jù),以支持中后臺的風(fēng)控審計(jì)還有其他一些的工作。
“靈”——我的理解是“管用”!這對應(yīng)一線客戶、理財(cái)經(jīng)理、營銷人員而言,因?yàn)槲覀兘o他們提供數(shù)據(jù)就是為了幫助他們做營銷服務(wù)推動的,所以如果你給到他的數(shù)據(jù)不管用、不靈,他們就沒有辦法達(dá)成很好的業(yè)績,也就會對數(shù)據(jù)失去信心,所以對一線人員提供數(shù)據(jù)更應(yīng)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的靈活、管用、有價(jià)值,真真正正減少他們的工作量,帶來效率提升。
“活”——對應(yīng)的是分行的業(yè)務(wù)管理人員,因?yàn)槲覀冎婪中械臉I(yè)務(wù)管理人員工作更多的是業(yè)務(wù)疏導(dǎo)和績效考核,那么不同的時(shí)間段、不同的地域,他主營的業(yè)務(wù)方向包括他的考核機(jī)制都會隨時(shí)調(diào)整發(fā)生變化,所以這就要求我們的業(yè)務(wù)管理人員看到的數(shù)據(jù)具備足夠強(qiáng)的靈活性,能夠隨時(shí)去進(jìn)行相關(guān)的調(diào)整和口徑的變更。
而從大多數(shù)銀行(包括以前的民生銀行)滿足數(shù)據(jù)服務(wù)的模式上,一般都是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的方式。這種模式大家都知道,先是一線提出數(shù)據(jù)需求,數(shù)據(jù)需求到分行,分行經(jīng)過審核之后,如果分行自己可以搞定最好,否則就上行到總行,總行在從全口徑對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,然后把相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)果反饋給分行,這是一個(gè)非常標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)處理作業(yè)流程。
但是這個(gè)流程處理有一個(gè)非常致命的問題,就是沒有考慮到業(yè)務(wù)需求是無窮無盡的,而且是海量的、急迫的,同時(shí)真正能做數(shù)據(jù)分析的工作人員缺十分緊缺,這兩點(diǎn)構(gòu)成了非常突出的矛盾,這也是我們在2011-2014年遇到的最嚴(yán)重的問題。當(dāng)時(shí)我們發(fā)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)需求會不斷地往上提,以至于總行的人怎樣加班都還是處理不完,導(dǎo)致需求只能排隊(duì)解決,排隊(duì)的結(jié)果是什么,支行營銷的數(shù)據(jù)結(jié)果遞交總行,總行需要大概兩到三周的時(shí)間才能有所反饋,這個(gè)時(shí)候活動早做完了,數(shù)據(jù)已經(jīng)沒有辦法支持營銷了。一方面數(shù)據(jù)人員累死累活,另一方面營銷人員不滿意,所有人都在抱怨,這就是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫模式在這個(gè)發(fā)展階段暴露的主要弊病。
順理成章的,第6個(gè)階段的“阿拉丁”項(xiàng)目誕生了。我們希望通過阿拉丁平臺,讓一線做業(yè)務(wù)及營銷分析的人員自己能夠變成數(shù)據(jù)專家,能夠在平臺上把需要的數(shù)據(jù)查詢出來,而且能夠辨別數(shù)據(jù),去做相關(guān)的數(shù)據(jù)分析,這就是建設(shè)阿拉丁平臺的初衷。
阿拉丁是信息管理部(現(xiàn)為科技部)提供的海量數(shù)據(jù)查詢、展示、交互、分析的整體解決方案。我們希望它是個(gè)開放的、自由的、可擴(kuò)展的平臺,容納很多的應(yīng)用產(chǎn)品、開發(fā)工具、報(bào)表工具、數(shù)據(jù)挖掘分析和數(shù)據(jù)探索工具。從數(shù)據(jù)層面,阿拉丁后臺整合大量的不同數(shù)據(jù)源,包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的,甚至實(shí)時(shí)的流動數(shù)據(jù)等?;谄脚_功能和海量數(shù)據(jù),由我們一線人員自己去衍生出大量切合分行一線業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用,用于支持其做相關(guān)的工作,如流失、輿情、精準(zhǔn)營銷等等。下面我們就看看阿拉丁上的幾個(gè)自助應(yīng)用案例。
第一個(gè)案例產(chǎn)生于阿拉丁平臺第一期,當(dāng)時(shí)阿拉丁剛試推廣了三個(gè)月左右。某分行馬上給我們提交了一個(gè)報(bào)告,叫潛在高價(jià)值客戶的挖掘。從銀行角度,一般按照存款多少來區(qū)分客戶價(jià)值,但是這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)真的合理么,答案是否定的,舉一個(gè)最簡單的例子,如果馬云到民生銀行辦了張卡就放了五萬,那我們怎么定義他?我們把他當(dāng)成銀卡客戶么?該分行一線人員結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn),在阿拉丁平臺上做了一些探索,尋找潛在高價(jià)值客戶的消費(fèi)規(guī)律(比如用特殊手機(jī)號、開豪車、住高檔社區(qū)等),以期發(fā)現(xiàn)“潛在的馬云”。于是,我們根據(jù)各種各樣的合理規(guī)則整理出標(biāo)簽,給我們每個(gè)客戶進(jìn)行客戶畫像,對潛在客戶進(jìn)行重新挖掘和營銷。最后這項(xiàng)工作給該分行帶來了6.1億的金融資產(chǎn)的提升,那么這在銀行界已經(jīng)是一個(gè)很不錯(cuò)的成績了,更關(guān)鍵的是它節(jié)約了90%的營銷費(fèi)用,這就是使用阿拉丁平臺實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷的典型應(yīng)用。
第二個(gè)案例通過一張普通的堆積柱為某分行節(jié)省了幾百萬費(fèi)用。這張柱狀圖形(非原圖)中,不同顏色代表不同ATM機(jī)交易的類型,藍(lán)顏色代表查詢交易,紅顏色代表轉(zhuǎn)賬交易,綠色代表取款交易等等,不同顏色代表不同交易類型。這張圖可以說明三件事情。第一、我們ATM機(jī)布局不合理,我們能看到某些ATM機(jī)使用量只占其他ATM機(jī)的一半,尤其靠后的ATM機(jī),他們的位置擺放是有問題的,我們可以把ATM機(jī)進(jìn)行一個(gè)重新的地理位置的劃分,提高他們的使用效率,能夠優(yōu)化我們結(jié)構(gòu)布局的合理性。第二、我們看到部分柱狀條里面,有的可能有四個(gè)顏色,但是有的只有三個(gè)顏色,這是為什么?這說明我們有的ATM機(jī)雖然是存取一體機(jī),但是有的存錢功能被用到的情況很少,這說明它周邊的人對它是沒有存款需求的,一個(gè)存錢一體機(jī)和只取不存的機(jī)器成本差了幾萬塊錢左右,所以我們通過這個(gè)就可以把存取一體機(jī)換成更便宜的取款機(jī),我們可以做一個(gè)機(jī)器類型的優(yōu)化。第三、底下綠色的線代表的是取款的情況,并不是取款機(jī)使用量越高取款量越高,像排名第一的ATM機(jī),它雖然使用量很好,但是取款量并不是最高的,那反之,有的使用量雖然不高,但是取款量很大,那在銀行,這種存款管理和取款管理是一個(gè)涉及成本的問題,我們把錢存到提款機(jī)里,對銀行來說是成本,我們不能把大量的現(xiàn)金放在ATM機(jī)里,但如果我們放的很少也會有問題,那意味著要經(jīng)常過去加收,加鈔帶來的時(shí)間成本和運(yùn)營成本也是一大開銷。我們怎么在兩者之間取得平衡,我們到底放多少錢合適,多久加收一次合適?通過這張圖我們就可以做一個(gè)歸納性的總結(jié),然后發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律,所以就這一張圖,講了三個(gè)問題之后,根據(jù)這個(gè)方案落地,最后得知僅這一項(xiàng)就為該分行節(jié)約了幾百萬的費(fèi)用。
第三個(gè)案例源于財(cái)務(wù)部門的業(yè)務(wù)分析。財(cái)務(wù)每天會看見大量的轉(zhuǎn)賬記錄,其實(shí)之前并沒有人關(guān)注這些轉(zhuǎn)賬記錄有什么意義。但是現(xiàn)在阿拉丁平臺除了提供數(shù)據(jù)以外,還給他們提供了很多像Smartbi這種產(chǎn)品,能幫助他們做一些簡單的數(shù)據(jù)分析的工作,而且這些工作他們的學(xué)習(xí)成本非常低,可以零門檻入手,他們利用Smartbi將自己手里客戶的轉(zhuǎn)賬交易情況做了一個(gè)簡單的歸類,發(fā)現(xiàn)有些客戶存在一個(gè)很有意思的情況,就是每個(gè)月定期往其它賬號上轉(zhuǎn)錢,而且轉(zhuǎn)賬金融基本差不多。經(jīng)過抽樣了解發(fā)現(xiàn),這些都是中小企業(yè)的會計(jì),于是把這些人的名單發(fā)給對應(yīng)的客戶經(jīng)理,這些客戶經(jīng)理開始逐個(gè)公關(guān),他們大概花了有三周的時(shí)間,在一個(gè)城市說動了近百家企業(yè),把他們所有的工資卡換成了民生銀行的,帶來了上千個(gè)工資卡客戶。(工資卡是銀行普遍喜歡的,因?yàn)閭€(gè)人都不會注銷自己的工資卡,而且還會保留一部分活期存款在其中)。所以通過簡單的挖掘,一個(gè)財(cái)務(wù)人員給當(dāng)?shù)氐闹袔砹撕芎玫男б娴奶嵘?,也使得客戶?jīng)理一年的績效考核都提前完成了。這些都是我們把阿拉丁平臺開放之后,讓業(yè)務(wù)人員接觸到數(shù)據(jù)之后,利用平時(shí)自身的業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),在結(jié)合數(shù)據(jù)工具創(chuàng)造出的價(jià)值。
第四個(gè)案例也是精準(zhǔn)營銷,也是結(jié)合地理信息的客戶畫像。如果你接到客戶經(jīng)理打電話說要送給自己禮品卡。但是取禮品卡需要你從南三環(huán)到北五環(huán),那你可能不僅不接受這個(gè)活動,可能還會產(chǎn)生一定的抱怨。那我們根據(jù)這種情況,一線業(yè)務(wù)人員就會按照客戶日常的行為軌跡,進(jìn)行客戶關(guān)系的維系。這行為軌跡是怎么出來的?比如你經(jīng)常取錢的地址,或者你常用POS機(jī)刷卡的地址,我們就能大致推算出這個(gè)客戶日常活動的區(qū)域,也就能把客戶經(jīng)理選派到和你非常接近的區(qū)域,由他來給你做日常的維護(hù)及聯(lián)系,這樣不僅方便客戶、也提升了用戶體驗(yàn)。
這些都是在沒有阿拉丁之前很難做到的,因?yàn)檫@些需求太個(gè)性化,太細(xì)節(jié)。如果分行和支行把這種需求提上來,業(yè)務(wù)人員早累死了,但是我們把平臺開創(chuàng)出來以后,所有的一線人員可以自己做這種事情,他們根據(jù)自己的想法做用戶的區(qū)域劃分,做客戶營銷/篩選,就能極大的創(chuàng)造出他們業(yè)務(wù)的真正價(jià)值。
阿拉丁平臺想要達(dá)到這些效果,需要依賴于一個(gè)強(qiáng)大平臺的技術(shù)支撐。整個(gè)阿拉丁平臺是架設(shè)在一個(gè)云平臺上。首先從數(shù)據(jù)層面來說,阿拉丁平臺希望能夠讓所有一線業(yè)務(wù)人員直接看到全面的數(shù)據(jù),而不是幾張日常都能看到的考核表/客戶交易明細(xì)表。阿拉丁目前接入全行所有核心系統(tǒng),所有的明細(xì)數(shù)據(jù),以及行外的監(jiān)管、征信、外匯的數(shù)據(jù),包括一些實(shí)時(shí)交易額數(shù)據(jù)/日志數(shù)據(jù)/流數(shù)據(jù)等。同時(shí)阿拉丁本身里面所有的軟件以SAAS的方式對用戶進(jìn)行提供,提供非常好的靈活可伸縮性,不管在線的數(shù)據(jù)分析用戶是10人、100人、1000人,甚至以后到幾千個(gè)人,阿拉丁依然可以實(shí)現(xiàn)彈性的擴(kuò)充,因?yàn)槠涞讓蛹軜?gòu)是基于虛擬化IAAS按用戶單位劃分實(shí)施的。
阿拉丁不是只提供數(shù)據(jù),它的目標(biāo)是提供數(shù)據(jù)、工具和環(huán)境。那么工具這層阿拉丁提供什么呢?包括全口徑快查的元數(shù)據(jù)定位工具、在線自助的查詢和多維分析工具和數(shù)據(jù)挖掘的分析工具(包括R),共同面向一線人員提供選擇。因此,阿拉丁在前期的推廣階段,也投入了大量的時(shí)間精力,在Smartbi等廠商的協(xié)助下完成了數(shù)百人次的工具使用培訓(xùn)工作。
Smartbi是最早參與阿拉丁平臺構(gòu)建的工具軟件,目前正在升級到V6的新版本。在過去的3年時(shí)間,Smartbi以高效的明細(xì)數(shù)據(jù)獲取和導(dǎo)出能力,對移動端的支持,以及直接使用Excel進(jìn)行報(bào)表設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析的特色、獲得了一線人員的認(rèn)可。尤其讓業(yè)務(wù)人員去熟悉一個(gè)報(bào)表工具,其實(shí)是挺困難的,但是所有人都精通excel,當(dāng)報(bào)表開發(fā)過程和使用過程跟excel結(jié)合起來的時(shí)候,就降低了所有業(yè)務(wù)人員使用的門檻,這也是我們一線人員非常喜歡Smartbi的一個(gè)原因。
最后一個(gè)是定制化能力,其實(shí)這點(diǎn)是作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人最看重的一點(diǎn),國外的一些報(bào)表工具比較好,技術(shù)很先進(jìn),但是國外報(bào)表軟件不可能提供源代碼級的定制化修改。而每個(gè)銀行,包括各個(gè)行業(yè)可能都會面臨著把報(bào)表產(chǎn)品和自己系統(tǒng)整合的需求,尤其是我們這個(gè)阿拉丁平臺,要求Smartbi做了很多深度改造和整合,以滿足全面的數(shù)據(jù)安全需求。
最后,預(yù)祝阿拉丁平臺能夠在2016年促進(jìn)“蛻變”,為民生銀行培養(yǎng)千人規(guī)模的數(shù)據(jù)分析挖掘團(tuán)隊(duì),也希望更多一線人員貢獻(xiàn)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn),形成更大的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品群落,最終幫助民生銀行在業(yè)務(wù)上貢獻(xiàn)直接的價(jià)值!感謝大家對阿拉丁的關(guān)注,謝謝!
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