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文章目錄

什么是增強分析&sma&<p><span style="font-size: 14px;">增強分析具有將傳統(tǒng)數據分析與諸如機器學習（ML）或&nbsp;（AI）之類的技術合并，以及與NLP進行細微集成的潛力，它可以幫助進行數據準備，洞察發(fā)現，共享，部署以及增強用戶探索的方式并在BI平臺中分析數據。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">這種對數據的高級利用、操作和展現不但簡化了數據處理過程，而且能夠呈現出清晰的結果，為更加復雜的工具提供了資源支持，幫助商業(yè)用戶做出日常決策，摒棄錯誤觀點，準確快速地開展業(yè)務活動。</span></p>

增強分析如何改進BI工具&sma&<p><span style="font-size: 14px;">在2019甲骨文數據庫云大會上，甲骨文業(yè)務數據平臺相關負責人指出，數據分析發(fā)展30年以來，經歷了“集中分析時代”、“自助分析時代”再到如今的“增強分析時代”，集中分析以傳統(tǒng)BI對數據進行統(tǒng)一治理為特征，自助分析是對數據進行可視化和敏捷分析，而在增強分析時代，自治數據管理平臺讓業(yè)務數據隨時在線，通過AI和機器學習提升洞察力。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">增強分析主要有兩種應用場景，第一是為專業(yè)的數據分析師或者數據科學家準備的，支持他們通過數據建模來完善數據分析能力；</span></p><p><span style="font-size: 14px;">第二種是針對普通用戶，增強分析可以支持他們訪問有效數據，并對理論和假設情況展開測試與驗證，從而為分析計劃帶來更多自動化動能以及創(chuàng)新洞察力。</span></p><p><span style="font-size: 14px;">增強分析是補充而不是替代現有的企業(yè)BI，自助BI和數據科學平臺。增強分析也可以嵌入到業(yè)務應用程序中，以改進決策過程。</span></p>

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