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大數(shù)據(jù)建模的五大準則

2021-06-11 11:49:40   |  Smartbi大數(shù)據(jù)百科 3713

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    大數(shù)據(jù)建模的準則(一)以業(yè)務目標作為實現(xiàn)目標&sma&<p><span style="font-size: 14px;">大數(shù)據(jù)建模不只是一個技術,而是一個為了解決業(yè)務流程的問題的過程,如果沒有目標或者說不是以解決業(yè)務方面的問題作為目標,那么就沒有大數(shù)據(jù)建模。</span></p>

    大數(shù)據(jù)建模的準則(二)了解業(yè)務知識&sma&<p><span style="font-size: 14px;">從大數(shù)據(jù)建模開始到結束,并且要基于了解業(yè)務知識的商業(yè)理解的基礎上,知道這些相關的數(shù)據(jù)與業(yè)務問題有什么的關系,是怎么相關起來的,到最后的塑造階段,也是要利用業(yè)務知識來進行模型塑造,建立起來的大數(shù)據(jù)模型要通過業(yè)務問題的提問和解答。</span></p>

    大數(shù)據(jù)建模的準則(三)做好數(shù)據(jù)預處理&sma&<p><span style="font-size: 14px;">做大數(shù)據(jù)建模,不僅僅是建模這一個動作,整個過程的多個環(huán)節(jié)都是很重要的,在大數(shù)據(jù)建模的過程中,找到合適的數(shù)據(jù)源才是重點,對于數(shù)據(jù)源進行預處理則是難點,數(shù)據(jù)預處理是困難,雖然說現(xiàn)在已經(jīng)有很多的自動化的數(shù)據(jù)處理工具可以被使用,但是這些分析工具以及各種分析方法也是通過了很長的一段探索時間。做大數(shù)據(jù)建模的時候,在數(shù)據(jù)預處理階段不能著急,要找到合適數(shù)據(jù)預處理的分析方法。</span></p>

    大數(shù)據(jù)建模的準則(四)注重數(shù)據(jù)原有的模式&sma&<p><span style="font-size: 14px;">在進行大數(shù)據(jù)建模的時候注重一些數(shù)據(jù)原有的模式,例如在進行客戶購買行為分析過程中,可客戶之后的購買預測可能和之前的購買行為有關系,當然這個過程和操作者的經(jīng)驗有很大的相關性,特別是在了解一開始的業(yè)務知識之后,可能對于這種原有的模式會有更好的理解。</span></p>

    大數(shù)據(jù)建模的準則(五)大數(shù)據(jù)建模的價值不在于預測的準確率&sma&<p><span style="font-size: 14px;">一個模型建立起來了,很多人會依照這個模型進行各種預測,如果預測的準確,就說明模型是好的模型,是有價值的,實際上這個不能作為判斷價值的標準,一個好的大數(shù)據(jù)模型是為了改變企業(yè)的行為以及以預測的結果來改善企業(yè)的行為,傳遞新的知識和見解,以及會不會適應業(yè)務的發(fā)展的需要才是它的衡量尺標。</span></p>

文章目錄

大數(shù)據(jù)建模的準則(一)以業(yè)務目標作為實現(xiàn)目標&sma&<p><span style="font-size: 14px;">大數(shù)據(jù)建模不只是一個技術,而是一個為了解決業(yè)務流程的問題的過程,如果沒有目標或者說不是以解決業(yè)務方面的問題作為目標,那么就沒有大數(shù)據(jù)建模。</span></p>
大數(shù)據(jù)建模的準則(二)了解業(yè)務知識&sma&<p><span style="font-size: 14px;">從大數(shù)據(jù)建模開始到結束,并且要基于了解業(yè)務知識的商業(yè)理解的基礎上,知道這些相關的數(shù)據(jù)與業(yè)務問題有什么的關系,是怎么相關起來的,到最后的塑造階段,也是要利用業(yè)務知識來進行模型塑造,建立起來的大數(shù)據(jù)模型要通過業(yè)務問題的提問和解答。</span></p>
大數(shù)據(jù)建模的準則(三)做好數(shù)據(jù)預處理&sma&<p><span style="font-size: 14px;">做大數(shù)據(jù)建模,不僅僅是建模這一個動作,整個過程的多個環(huán)節(jié)都是很重要的,在大數(shù)據(jù)建模的過程中,找到合適的數(shù)據(jù)源才是重點,對于數(shù)據(jù)源進行預處理則是難點,數(shù)據(jù)預處理是困難,雖然說現(xiàn)在已經(jīng)有很多的自動化的數(shù)據(jù)處理工具可以被使用,但是這些分析工具以及各種分析方法也是通過了很長的一段探索時間。做大數(shù)據(jù)建模的時候,在數(shù)據(jù)預處理階段不能著急,要找到合適數(shù)據(jù)預處理的分析方法。</span></p>
大數(shù)據(jù)建模的準則(四)注重數(shù)據(jù)原有的模式&sma&<p><span style="font-size: 14px;">在進行大數(shù)據(jù)建模的時候注重一些數(shù)據(jù)原有的模式,例如在進行客戶購買行為分析過程中,可客戶之后的購買預測可能和之前的購買行為有關系,當然這個過程和操作者的經(jīng)驗有很大的相關性,特別是在了解一開始的業(yè)務知識之后,可能對于這種原有的模式會有更好的理解。</span></p>
大數(shù)據(jù)建模的準則(五)大數(shù)據(jù)建模的價值不在于預測的準確率&sma&<p><span style="font-size: 14px;">一個模型建立起來了,很多人會依照這個模型進行各種預測,如果預測的準確,就說明模型是好的模型,是有價值的,實際上這個不能作為判斷價值的標準,一個好的大數(shù)據(jù)模型是為了改變企業(yè)的行為以及以預測的結果來改善企業(yè)的行為,傳遞新的知識和見解,以及會不會適應業(yè)務的發(fā)展的需要才是它的衡量尺標。</span></p>

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