熱門文章

• 01

  人工智能(AI)和商業(yè)智能(BI)的區(qū)別和聯(lián)系

  閱讀量：1815

• 02

  玩轉儀表盤，分享交互儀表盤正確創(chuàng)建模式！

  閱讀量：3653

• 03

  這個數(shù)據(jù)可視化軟件我用一次就愛上了

  閱讀量：5450

• 04

  分享|某銀行數(shù)字化建設的BI解決方案

  閱讀量：955

• 05

  簽約喜訊 | Smartbi攜手金域醫(yī)學共建統(tǒng)一數(shù)據(jù)運營平臺

  閱讀量：2972

• 06

  需要做財務數(shù)據(jù)分析，有什么好用的工具?

  閱讀量：2761

文章目錄

大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)（一）IT源系統(tǒng)的多樣性&sma&<p><span style="font-size: 14px;">存儲數(shù)據(jù)是一個復雜的過程，維護時會增加并發(fā)癥。財富500強企業(yè)平均擁有數(shù)百個企業(yè)IT系統(tǒng)。由于格式不同，跨數(shù)據(jù)源的引用不匹配以及重復，大多數(shù)文件處于混亂狀態(tài)。</span></p>

大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)（二）管理高頻數(shù)據(jù)&sma&<p><span style="font-size: 14px;">實時數(shù)據(jù)流。存在諸如數(shù)據(jù)審查之類的問題，例如，對于海上低壓壓縮機的排氣溫度的讀取本身僅是有限的值。但是，結合環(huán)境溫度，風速，壓縮機泵轉速，以前的維護操作歷史和維護日志，可以為海上鉆機操作員創(chuàng)建有價值的警報系統(tǒng)。</span></p>

大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)（三）與數(shù)據(jù)湖一起運作&sma&<p><span style="font-size: 14px;">數(shù)據(jù)湖是一個集中式存儲庫，可以存儲任何規(guī)模的結構化和非結構化數(shù)據(jù)。將組織的所有數(shù)據(jù)放在一個窗口中不會帶來任何好處。它不僅使數(shù)據(jù)位于孤立的企業(yè)系統(tǒng)中，還激起了數(shù)據(jù)的復雜性。</span></p>

大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)（四）組織各種數(shù)據(jù)內容&sma&<p><span style="font-size: 14px;">無法保證數(shù)據(jù)采用單一格式。公司通過圖像，文件，視頻，文檔等收集數(shù)據(jù)。但是，它們被放在稱為大數(shù)據(jù)的同一個屋檐下。因此，在進行分析之前，很難區(qū)分它們并將其置于不同的渠道，并且涉及許多機制。另一個麻煩是數(shù)據(jù)的清晰度，有些文件甚至不符合最低清晰度要求。</span></p>

大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)（五）采用新興的AI工具&sma&<p><span style="font-size: 14px;">人工智能工具正在發(fā)芽，在管理大數(shù)據(jù)時，它們非常有用。企業(yè)IT和分析團隊需要提供工具，使具有不同水平的數(shù)據(jù)科學能力的員工能夠使用大型數(shù)據(jù)集并使用統(tǒng)一的映像執(zhí)行預測性分析。</span></p>

專題推薦