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分享|某銀行數(shù)字化建設(shè)的BI解決方案

2024-03-14 15:34:28   |  Smartbi知識(shí)百科 955

    近些年隨著金融科技的發(fā)展,客戶行為和消費(fèi)習(xí)慣也出現(xiàn)了改變,提升客戶體驗(yàn)變得緊迫。與此同時(shí),傳統(tǒng)銀行業(yè)也一直在應(yīng)對(duì)來自非傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的挑戰(zhàn)。因此,很多傳統(tǒng)商業(yè)銀行積極探索和實(shí)踐金融科技,積極擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的金融創(chuàng)新和變革,充分挖掘和利用數(shù)據(jù)的價(jià)值,向大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字銀行轉(zhuǎn)型。


    某銀行開展統(tǒng)一規(guī)劃工作早已開始,積極推進(jìn)信息化和數(shù)字化建設(shè)。2014年,設(shè)立了數(shù)據(jù)管理部門,負(fù)責(zé)整合銀行內(nèi)部分散、不一致的數(shù)據(jù)資源,建立共同的數(shù)據(jù)接口,為總行和各分支機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。


    隨著數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析的要求增加,對(duì)于提取詳細(xì)數(shù)據(jù)和開發(fā)報(bào)表的需求也在增加。日常數(shù)據(jù)提取與分析的需求不斷增長,某銀行也面臨著以下挑戰(zhàn):


    1、面對(duì)"三長"問題,分別是溝通耗時(shí)長、數(shù)據(jù)提取鏈路長、報(bào)告開發(fā)周期長。

    在以往的制度中,業(yè)務(wù)指標(biāo)繁多,數(shù)據(jù)規(guī)格復(fù)雜,如果業(yè)務(wù)人員想要獲取特定的數(shù)據(jù)或創(chuàng)建報(bào)表,就必須向科技部門提出需求。科技人員收到需求后,由于不了解業(yè)務(wù),需要與業(yè)務(wù)人員多次溝通以確認(rèn)需求,這增加了溝通成本,給數(shù)據(jù)使用帶來了很大的不便。


    2、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析需要具備較高的門檻。

    進(jìn)行數(shù)據(jù)提取的人員需要具備SQL等語言基礎(chǔ),但是很多業(yè)務(wù)人員缺乏技術(shù)知識(shí),難以獨(dú)立完成全部的數(shù)據(jù)提取、清洗和分析流程。面對(duì)復(fù)雜的數(shù)據(jù),他們很難自行深入挖掘數(shù)據(jù)背后的含義。


    3、管控安全限制

    根據(jù)科技部安全管理規(guī)定,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的業(yè)務(wù)人員必須在辦公網(wǎng)虛擬桌面上進(jìn)行操作。不同用戶權(quán)限的申請(qǐng)和審批流程繁瑣,這導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析的使用和推廣過程遇到困難。

    目前該平臺(tái)主要應(yīng)用于明細(xì)查詢、儀表自助、透視分析、SQL探索、數(shù)據(jù)播報(bào)5大板塊,且每個(gè)板塊都有相應(yīng)的用戶群。

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    解決方案


    為了解決這一問題,某銀行在充分考慮產(chǎn)品功能的完整性、平臺(tái)理念的契合度和建設(shè)經(jīng)驗(yàn)的成熟度后,決定與Smartbi合作建立大數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái),旨在讓業(yè)務(wù)人員可以獨(dú)立進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,減少對(duì)科技部門的依賴,提高工作效率并促進(jìn)整個(gè)銀行的數(shù)字化運(yùn)營。


    這一項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了將商業(yè)智能工具和數(shù)據(jù)分析環(huán)境進(jìn)行無縫結(jié)合,建立在長行云基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。業(yè)務(wù)部門可以根據(jù)需求自定義傳統(tǒng)報(bào)表、看板和即席查詢等功能,以靈活自主的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)自助分析。整個(gè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備、處理和展示流程完全由業(yè)務(wù)部門自行完成。

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    1、數(shù)據(jù)基礎(chǔ):數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室采用了多用戶管理模式,為業(yè)務(wù)部門提供了充足的存儲(chǔ)和計(jì)算資源。


    2、數(shù)據(jù)采集:經(jīng)過數(shù)據(jù)治理處理后,業(yè)務(wù)部門可以在其專屬租戶空間內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、清理等整合工作,以便構(gòu)建自助分析所需的數(shù)據(jù)集。


    3、數(shù)據(jù)應(yīng)用:在業(yè)務(wù)方接入整合后的數(shù)據(jù)集之后,構(gòu)建數(shù)據(jù)主題,利用報(bào)表、看板等多種形式展示。通過拖拉拽的操作,業(yè)務(wù)人員可以輕松定制報(bào)表或儀表盤,并利用豐富的交互和分析功能,如過濾、鉆取、跳轉(zhuǎn)等,快速探究根本原因,從而實(shí)現(xiàn)敏捷的業(yè)務(wù)決策。


    4、數(shù)據(jù)安全管理:根據(jù)組織結(jié)構(gòu)自動(dòng)設(shè)定數(shù)據(jù)訪問權(quán)限范圍,嚴(yán)格防止數(shù)據(jù)被越權(quán)訪問。同時(shí)依靠數(shù)據(jù)脫敏、審查重要數(shù)據(jù)、控制下載權(quán)限等安全舉措,避免泄露敏感信息的危險(xiǎn)。


新一代商業(yè)智能BI工具

覆蓋傳統(tǒng)BI、自助BI、現(xiàn)代BI不同發(fā)展階段,滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多樣化需求

讓數(shù)據(jù)成為增長引擎,解鎖行業(yè)領(lǐng)先的智能BI實(shí)踐方案!

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