隨著科技的不斷進(jìn)步,大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個(gè)行業(yè)都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的威力,而在金融領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)更是成為了推動(dòng)創(chuàng)新和提高效率的關(guān)鍵工具。其中,商業(yè)智能(BI)工具可通過數(shù)據(jù)分析和可視化,拉通數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用全鏈條、賦能業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)自助分析、深度挖掘數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值,從而優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率和決策制定過程。
以長(zhǎng)沙銀行為例,作為湖南省首家區(qū)域性股份制商業(yè)銀行和首家上市銀行,長(zhǎng)沙銀行在《銀行家》發(fā)布的2022年全球銀行1000強(qiáng)排名中位列第191位,目前資產(chǎn)總額突破1萬億元。2014年,長(zhǎng)沙銀行成立數(shù)據(jù)管理部門,負(fù)責(zé)將行內(nèi)分散、異構(gòu)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行集成,形成統(tǒng)一的出入口,給總行業(yè)務(wù)部門以及分支行提供數(shù)據(jù)化應(yīng)用場(chǎng)景。但隨著數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析需要,明細(xì)數(shù)據(jù)的提取、報(bào)表開發(fā)等需求變得越來越多,日常數(shù)據(jù)提取和分析的需求量變得越來越多,長(zhǎng)沙銀行也面臨著以下挑戰(zhàn):
第一,面臨“三長(zhǎng)”困擾,即溝通時(shí)間長(zhǎng)、取數(shù)鏈路長(zhǎng)、報(bào)表開發(fā)周期長(zhǎng)。原有體系下,業(yè)務(wù)指標(biāo)數(shù)量多,數(shù)據(jù)口徑繁雜,業(yè)務(wù)人員若想要部分明細(xì)數(shù)據(jù)或開發(fā)一張報(bào)表時(shí)需要提需求到科技部門,科技人員接受到需求后由于不懂業(yè)務(wù)則需要找業(yè)務(wù)人員反復(fù)溝通確認(rèn)需求定義,進(jìn)而增加了溝通成本,為數(shù)據(jù)使用帶來了極大不便。
第二,數(shù)據(jù)分析門檻高。數(shù)據(jù)人員取數(shù)需要具備SQL等語(yǔ)言基礎(chǔ),但是許多業(yè)務(wù)人員沒有技術(shù)背景,難以單獨(dú)完成取數(shù)、清洗、分析的全流程,面對(duì)龐雜數(shù)據(jù),很難自主、深入挖掘數(shù)據(jù)背后的意義。
第三,安全管控限制。根據(jù)科技部安全管理的要求,業(yè)務(wù)人員使用數(shù)據(jù)分析必須在辦公網(wǎng)虛擬桌面里訪問,各種用戶權(quán)限的申請(qǐng)及審批流程比較復(fù)雜,致使數(shù)據(jù)分析的使用及推廣過程中存在困難。