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數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別

2021-08-31 10:09:35   |  Smartbi大數(shù)據(jù)百科 3246

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    1、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)&sma&<p><span style=""><strong>“數(shù)據(jù)分析”</strong></span>的重點(diǎn)是觀察數(shù)據(jù),而“數(shù)據(jù)挖掘”的重點(diǎn)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“知識(shí)規(guī)則”KDD(Knowledge Discover in Database)。</p>

    2、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的過程&sma&<p>“數(shù)據(jù)分析”得出的結(jié)論是人的智力活動(dòng)結(jié)果,而“數(shù)據(jù)挖掘”得出的結(jié)論是機(jī)器從學(xué)習(xí)集(或訓(xùn)練集、樣本集)發(fā)現(xiàn)的知識(shí)規(guī)則。</p>

    3、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用&sma&<p>“數(shù)據(jù)分析”得出結(jié)論的運(yùn)用是人的智力活動(dòng),而“數(shù)據(jù)挖掘”發(fā)現(xiàn)的知識(shí)規(guī)則,可以直接應(yīng)用到預(yù)測(cè)。</p>

    4、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)&sma&<p>“數(shù)據(jù)分析”不能建立數(shù)學(xué)模型,需要人工建模,而“數(shù)據(jù)挖掘”直接完成了數(shù)學(xué)建模。如傳統(tǒng)的控制論建模的本質(zhì)就是描述輸入變量與輸出變量之間的函數(shù)關(guān)系,“數(shù)據(jù)挖掘”可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)建立輸入與輸出的函數(shù)關(guān)系,根據(jù)KDD得出的“規(guī)則”,給定一組輸入?yún)?shù),就可以得出一組輸出量。</p><p><br/></p>

文章目錄

1、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的重點(diǎn)&sma&<p><span style=""><strong>“數(shù)據(jù)分析”</strong></span>的重點(diǎn)是觀察數(shù)據(jù),而“數(shù)據(jù)挖掘”的重點(diǎn)是從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)“知識(shí)規(guī)則”KDD(Knowledge Discover in Database)。</p>
2、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的過程&sma&<p>“數(shù)據(jù)分析”得出的結(jié)論是人的智力活動(dòng)結(jié)果,而“數(shù)據(jù)挖掘”得出的結(jié)論是機(jī)器從學(xué)習(xí)集(或訓(xùn)練集、樣本集)發(fā)現(xiàn)的知識(shí)規(guī)則。</p>
3、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的運(yùn)用&sma&<p>“數(shù)據(jù)分析”得出結(jié)論的運(yùn)用是人的智力活動(dòng),而“數(shù)據(jù)挖掘”發(fā)現(xiàn)的知識(shí)規(guī)則,可以直接應(yīng)用到預(yù)測(cè)。</p>
4、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)&sma&<p>“數(shù)據(jù)分析”不能建立數(shù)學(xué)模型,需要人工建模,而“數(shù)據(jù)挖掘”直接完成了數(shù)學(xué)建模。如傳統(tǒng)的控制論建模的本質(zhì)就是描述輸入變量與輸出變量之間的函數(shù)關(guān)系,“數(shù)據(jù)挖掘”可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)自動(dòng)建立輸入與輸出的函數(shù)關(guān)系,根據(jù)KDD得出的“規(guī)則”,給定一組輸入?yún)?shù),就可以得出一組輸出量。</p><p><br/></p>

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