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大數(shù)據(jù)思維的五個(gè)維度

2021-08-31 09:55:07   |  Smartbi大數(shù)據(jù)百科 10497

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    1、大數(shù)據(jù)定量思維&sma&<p>即提供更多描述性的信息，其原則是一切皆可測(cè)。不僅銷售數(shù)據(jù)、價(jià)格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒（如對(duì)色彩、空間的感知等）都可以測(cè)得，<span style=""><strong>大數(shù)據(jù)</strong></span>包含了與消費(fèi)行為有關(guān)的方方面面；</p><p><br/></p>

    2、大數(shù)據(jù)相關(guān)思維&sma&<p>一切皆可連，消費(fèi)者行為的不同數(shù)據(jù)都有內(nèi)在聯(lián)系。這可以用來預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為偏好</p><p><br/></p>

    3、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)思維&sma&<p>一切皆可試，大數(shù)據(jù)所帶來的信息可以幫助制定營(yíng)銷策略。</p><p><br/></p><p>這就是三個(gè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用遞進(jìn)的層次：首先是描述，然后是預(yù)測(cè)，最后產(chǎn)生攻略。</p><p><br/></p>

    4、大數(shù)據(jù)全樣思維&sma&<p>抽樣又稱取樣，是從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對(duì)全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結(jié)果來估計(jì)和推斷全部樣品特性，是科學(xué)實(shí)驗(yàn)、質(zhì)量檢驗(yàn)、社會(huì)調(diào)查普遍采用的一種經(jīng)濟(jì)有效的工作和研究方法</p><p><br/></p><p>抽樣在一定歷史時(shí)期內(nèi)曾經(jīng)極大的推動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，在數(shù)據(jù)采集難度大、分析和處理困難的時(shí)候，抽樣不愧為一種非常好的權(quán)宜之計(jì)。</p><p><br/></p><p>雖然抽樣保證了在客觀條件達(dá)不到的情況下，可能得出一個(gè)相對(duì)靠譜的結(jié)論，讓研究有的放矢。但是抽樣也帶來了新的問題。首先抽樣是不穩(wěn)定的，從而導(dǎo)致結(jié)論與實(shí)際可能差異非常明顯。抽樣很容易在極端情況下結(jié)論得到不穩(wěn)定的極端表現(xiàn)。</p><p><br/></p><p>在很多情況下，不能抽樣。例如人口普查為了得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)不會(huì)采用抽樣，而是采用人口普查。所謂人口普查，就是獲得中國(guó)所有人的樣本，計(jì)算中國(guó)的精確人口數(shù)量。</p><p><br/></p><p>大數(shù)據(jù)與“小數(shù)據(jù)”的根本區(qū)別在于大數(shù)據(jù)采用全樣思維方式，小數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)抽樣。抽樣是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)達(dá)不到實(shí)際要求，或成本遠(yuǎn)超過預(yù)期的情況下的權(quán)宜之計(jì)。隨著技術(shù)的發(fā)展，在過去不可能獲取全樣數(shù)據(jù)，不可能存儲(chǔ)和分析全樣數(shù)據(jù)的情況都將一去不復(fù)返。大數(shù)據(jù)年代是全樣的年代，抽樣的場(chǎng)景將有利于小，最終消失在歷史長(zhǎng)河中。</p><p><br/></p>

    5、大數(shù)據(jù)容錯(cuò)思維&sma&<p>前面已經(jīng)提到，在小數(shù)據(jù)年代，我們習(xí)慣了抽樣。由于抽樣從理論上講結(jié)論就是不穩(wěn)定的。一般來說，全樣的樣本數(shù)量比抽樣樣本數(shù)量的很多倍，因此抽樣的一丁點(diǎn)錯(cuò)誤，就容易導(dǎo)致結(jié)論的“失之毫厘謬以千里”。為保證抽樣得出的結(jié)論相對(duì)靠譜，人們對(duì)抽樣的數(shù)據(jù)精益求精，容不得半點(diǎn)差錯(cuò)。</p><p><br/></p><p>這種對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的近乎瘋狂的追求，是小數(shù)據(jù)年代的必然要求。這樣，一方面極大的增加了數(shù)據(jù)預(yù)處理的代價(jià)，一大堆的數(shù)據(jù)清洗算法和模型被提出，導(dǎo)致系統(tǒng)邏輯特別復(fù)雜。另一方面，不同的數(shù)據(jù)清洗模型可能會(huì)造成清洗后數(shù)據(jù)差異很大，從而進(jìn)一步加大數(shù)據(jù)結(jié)論的不穩(wěn)定性。最后，在現(xiàn)實(shí)中，世界本身就是不完美的，現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)本身就是存在異常、紕漏、疏忽，甚至錯(cuò)誤。將抽樣數(shù)據(jù)做了極致清洗后，很可能導(dǎo)致結(jié)論反而不符合客觀事實(shí)。這也是為什么很多小數(shù)據(jù)的模型在測(cè)試階段效果非常好，一到了實(shí)際環(huán)境效果就非常差的原因。</p><p><br/></p><p>大數(shù)據(jù)年代，因?yàn)槲覀儾杉巳珮訑?shù)據(jù)，而不是一部分?jǐn)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中的異常、紕漏、疏忽、錯(cuò)誤都是數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，我們沒有必要進(jìn)行任何清晰，其結(jié)果是最接近客觀事實(shí)的。</p><p><br/></p>

文章目錄

1、大數(shù)據(jù)定量思維&sma&<p>即提供更多描述性的信息，其原則是一切皆可測(cè)。不僅銷售數(shù)據(jù)、價(jià)格這些客觀標(biāo)準(zhǔn)可以形成大數(shù)據(jù)，甚至連顧客情緒（如對(duì)色彩、空間的感知等）都可以測(cè)得，<span style=""><strong>大數(shù)據(jù)</strong></span>包含了與消費(fèi)行為有關(guān)的方方面面；</p><p><br/></p>
2、大數(shù)據(jù)相關(guān)思維&sma&<p>一切皆可連，消費(fèi)者行為的不同數(shù)據(jù)都有內(nèi)在聯(lián)系。這可以用來預(yù)測(cè)消費(fèi)者的行為偏好</p><p><br/></p>
3、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)思維&sma&<p>一切皆可試，大數(shù)據(jù)所帶來的信息可以幫助制定營(yíng)銷策略。</p><p><br/></p><p>這就是三個(gè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用遞進(jìn)的層次：首先是描述，然后是預(yù)測(cè)，最后產(chǎn)生攻略。</p><p><br/></p>
4、大數(shù)據(jù)全樣思維&sma&<p>抽樣又稱取樣，是從欲研究的全部樣品中抽取一部分樣品單位。其基本要求是要保證所抽取的樣品單位對(duì)全部樣品具有充分的代表性。抽樣的目的是從被抽取樣品單位的分析、研究結(jié)果來估計(jì)和推斷全部樣品特性，是科學(xué)實(shí)驗(yàn)、質(zhì)量檢驗(yàn)、社會(huì)調(diào)查普遍采用的一種經(jīng)濟(jì)有效的工作和研究方法</p><p><br/></p><p>抽樣在一定歷史時(shí)期內(nèi)曾經(jīng)極大的推動(dòng)了社會(huì)的發(fā)展，在數(shù)據(jù)采集難度大、分析和處理困難的時(shí)候，抽樣不愧為一種非常好的權(quán)宜之計(jì)。</p><p><br/></p><p>雖然抽樣保證了在客觀條件達(dá)不到的情況下，可能得出一個(gè)相對(duì)靠譜的結(jié)論，讓研究有的放矢。但是抽樣也帶來了新的問題。首先抽樣是不穩(wěn)定的，從而導(dǎo)致結(jié)論與實(shí)際可能差異非常明顯。抽樣很容易在極端情況下結(jié)論得到不穩(wěn)定的極端表現(xiàn)。</p><p><br/></p><p>在很多情況下，不能抽樣。例如人口普查為了得到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)不會(huì)采用抽樣，而是采用人口普查。所謂人口普查，就是獲得中國(guó)所有人的樣本，計(jì)算中國(guó)的精確人口數(shù)量。</p><p><br/></p><p>大數(shù)據(jù)與“小數(shù)據(jù)”的根本區(qū)別在于大數(shù)據(jù)采用全樣思維方式，小數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)抽樣。抽樣是數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù)達(dá)不到實(shí)際要求，或成本遠(yuǎn)超過預(yù)期的情況下的權(quán)宜之計(jì)。隨著技術(shù)的發(fā)展，在過去不可能獲取全樣數(shù)據(jù)，不可能存儲(chǔ)和分析全樣數(shù)據(jù)的情況都將一去不復(fù)返。大數(shù)據(jù)年代是全樣的年代，抽樣的場(chǎng)景將有利于小，最終消失在歷史長(zhǎng)河中。</p><p><br/></p>
5、大數(shù)據(jù)容錯(cuò)思維&sma&<p>前面已經(jīng)提到，在小數(shù)據(jù)年代，我們習(xí)慣了抽樣。由于抽樣從理論上講結(jié)論就是不穩(wěn)定的。一般來說，全樣的樣本數(shù)量比抽樣樣本數(shù)量的很多倍，因此抽樣的一丁點(diǎn)錯(cuò)誤，就容易導(dǎo)致結(jié)論的“失之毫厘謬以千里”。為保證抽樣得出的結(jié)論相對(duì)靠譜，人們對(duì)抽樣的數(shù)據(jù)精益求精，容不得半點(diǎn)差錯(cuò)。</p><p><br/></p><p>這種對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的近乎瘋狂的追求，是小數(shù)據(jù)年代的必然要求。這樣，一方面極大的增加了數(shù)據(jù)預(yù)處理的代價(jià)，一大堆的數(shù)據(jù)清洗算法和模型被提出，導(dǎo)致系統(tǒng)邏輯特別復(fù)雜。另一方面，不同的數(shù)據(jù)清洗模型可能會(huì)造成清洗后數(shù)據(jù)差異很大，從而進(jìn)一步加大數(shù)據(jù)結(jié)論的不穩(wěn)定性。最后，在現(xiàn)實(shí)中，世界本身就是不完美的，現(xiàn)實(shí)中的數(shù)據(jù)本身就是存在異常、紕漏、疏忽，甚至錯(cuò)誤。將抽樣數(shù)據(jù)做了極致清洗后，很可能導(dǎo)致結(jié)論反而不符合客觀事實(shí)。這也是為什么很多小數(shù)據(jù)的模型在測(cè)試階段效果非常好，一到了實(shí)際環(huán)境效果就非常差的原因。</p><p><br/></p><p>大數(shù)據(jù)年代，因?yàn)槲覀儾杉巳珮訑?shù)據(jù)，而不是一部分?jǐn)?shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中的異常、紕漏、疏忽、錯(cuò)誤都是數(shù)據(jù)的實(shí)際情況，我們沒有必要進(jìn)行任何清晰，其結(jié)果是最接近客觀事實(shí)的。</p><p><br/></p>

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