秦皇岛纫惩金融服务有限公司

首頁(yè) > 數(shù)據(jù)百科 > 10種數(shù)據(jù)分析師常用的數(shù)據(jù)分析方法

10種數(shù)據(jù)分析師常用的數(shù)據(jù)分析方法

2021-08-27 10:12:07   |  Smartbi大數(shù)據(jù)百科 4819

商業(yè)智能BI產(chǎn)品更多介紹:http://www.aobey.com.cn/

商業(yè)智能BI產(chǎn)品更多介紹:點(diǎn)擊前往

    一、數(shù)據(jù)對(duì)比分析法&sma&<p>靜態(tài)對(duì)比:同一時(shí)間條件下對(duì)不同總體指標(biāo)的比較,如不同部門,不同地區(qū),不同國(guó)家的比較,也叫橫向比較,簡(jiǎn)稱橫比</p><p><br/></p><p>動(dòng)態(tài)比較:同一總體條件下對(duì)不同時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的比較,也叫縱向比較,簡(jiǎn)稱縱比</p><p><br/></p><p>主要有以下維度:</p><p>1.與目標(biāo)對(duì)比 :實(shí)際完成值與目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,屬于橫比</p><p>2.不同時(shí)期對(duì)比:屬于縱比</p><p>3.同級(jí)部門,單位,地區(qū)對(duì)比,屬于橫比</p><p>4.行業(yè)內(nèi)對(duì)比,屬于橫比</p><p>5.活動(dòng)效果對(duì)比:對(duì)某項(xiàng)營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行活動(dòng)前和活動(dòng)后對(duì)比</p><p><br/></p>

    二、數(shù)據(jù)分組分析法&sma&<p>把<span style=""><strong>數(shù)據(jù)分析</strong></span>對(duì)象劃分為不同的部門和類型來(lái)進(jìn)行研究<br/></p>

    三、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析法&sma&<p>分析總體內(nèi)的各部分與總體之間進(jìn)行對(duì)比的分析方法,即總體內(nèi)各部分占總體的比例。</p>

    四、數(shù)據(jù)平均分析法&sma&<p>運(yùn)用計(jì)算平均數(shù)的方法來(lái)反映總體在一定時(shí)間/地點(diǎn)條件下某一數(shù)量特征的一般水平。平均指標(biāo)可用于同一現(xiàn)象在不同地區(qū)/不同部門或單位間的對(duì)比,還可用于同一現(xiàn)象在不同時(shí)間的對(duì)比。</p>

    五、數(shù)據(jù)交叉分析法&sma&<p>通常用于分析兩個(gè)變量(字段)之間的關(guān)系,即同時(shí)將兩個(gè)有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表格內(nèi),使各變量值成為不同變量的交叉結(jié)點(diǎn),形成交叉表,從而分析交叉表中變量之間的關(guān)系,所以也叫交叉表分析法。交叉表也有二維以上的,維度越多,交叉表越復(fù)雜。</p><p><br/></p>

    六、數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)分析法&sma&<p>人們通過(guò)對(duì)實(shí)踐活動(dòng)的總結(jié),逐步形成了一系列運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多個(gè)參評(píng)單位進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法,稱為多變量綜合評(píng)價(jià)分析方法,簡(jiǎn)稱綜合評(píng)價(jià)分析法。基本思想:將多個(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成一個(gè)能夠反映綜合情況的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。</p><p><br/></p>

    七、數(shù)據(jù)杜邦分析法&sma&<p>利用各主要財(cái)務(wù)指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系,對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況及經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)的方法。</p><p><br/></p>

    八、數(shù)據(jù)漏斗分析法&sma&<p>可用于網(wǎng)站中某些關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率分析,不僅能顯示用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到實(shí)現(xiàn)購(gòu)物的最終轉(zhuǎn)化率,同時(shí)還可以展示整個(gè)關(guān)鍵路徑中的每一步的轉(zhuǎn)化率。漏斗圖不僅能告訴我們用戶在業(yè)務(wù)中的轉(zhuǎn)化率和流失率,還可以告訴我們各種業(yè)務(wù)在網(wǎng)站中的受歡迎程度或重要程度。</p><p><br/></p>

    九、數(shù)據(jù)矩陣關(guān)聯(lián)分析法&sma&<p>是指根據(jù)事物(如產(chǎn)品/服務(wù))的兩個(gè)重要屬性(指標(biāo))作為分析的依據(jù),進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析,找出解決問(wèn)題的一種分析方法,也稱為矩陣關(guān)聯(lián)分析法,簡(jiǎn)稱矩陣分析法。矩陣分析法分為四個(gè)象限,將要分析的每個(gè)事物對(duì)應(yīng)投射至四個(gè)象限內(nèi),進(jìn)行交叉分類分析,直觀的將兩個(gè)屬性的關(guān)聯(lián)性表現(xiàn)出來(lái),進(jìn)而分析每一個(gè)事物在這兩個(gè)屬性上的表示,因此它也稱象限圖分析法。</p><p><br/></p>

    十、高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法&sma&<p>1、數(shù)據(jù)聚類分析法</p><p>聚類分析具有簡(jiǎn)單,直觀的特征, 網(wǎng)站分析中的聚類主要分為:用戶,頁(yè)面或內(nèi)容,來(lái)源。</p><p><br/></p><p>用戶聚類主要體現(xiàn)為用戶分群,用戶標(biāo)簽法;頁(yè)面聚類則主要是相似,相關(guān)頁(yè)面分組法;來(lái)源聚類主要包括渠道,關(guān)鍵詞等。</p><p><br/></p><p>例如: 在頁(yè)面分析中,經(jīng)常存在帶?參數(shù)的頁(yè)面。 比如: 資訊詳情頁(yè)面,商品頁(yè)面等,都屬于同一類頁(yè)面。簡(jiǎn)單的分析容易造成跳出率,退出率等指標(biāo)不準(zhǔn)確的問(wèn)題,通過(guò)聚類分析可以獲取同類頁(yè)面的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)用于分析場(chǎng)景。</p><p><br/></p><p>2、數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)分析法</p><p>對(duì)應(yīng)分析能夠把一個(gè)交叉表結(jié)果通過(guò)圖形的方式展現(xiàn)出來(lái),用以表達(dá)不同變量之間以及不同類別之間的關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析實(shí)際也是“降維”方法的一種,它比較適合對(duì)分類變量進(jìn)行研究。</p><p><br/></p>

文章目錄

一、數(shù)據(jù)對(duì)比分析法&sma&<p>靜態(tài)對(duì)比:同一時(shí)間條件下對(duì)不同總體指標(biāo)的比較,如不同部門,不同地區(qū),不同國(guó)家的比較,也叫橫向比較,簡(jiǎn)稱橫比</p><p><br/></p><p>動(dòng)態(tài)比較:同一總體條件下對(duì)不同時(shí)期指標(biāo)數(shù)值的比較,也叫縱向比較,簡(jiǎn)稱縱比</p><p><br/></p><p>主要有以下維度:</p><p>1.與目標(biāo)對(duì)比 :實(shí)際完成值與目標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,屬于橫比</p><p>2.不同時(shí)期對(duì)比:屬于縱比</p><p>3.同級(jí)部門,單位,地區(qū)對(duì)比,屬于橫比</p><p>4.行業(yè)內(nèi)對(duì)比,屬于橫比</p><p>5.活動(dòng)效果對(duì)比:對(duì)某項(xiàng)營(yíng)銷活動(dòng)進(jìn)行活動(dòng)前和活動(dòng)后對(duì)比</p><p><br/></p>
二、數(shù)據(jù)分組分析法&sma&<p>把<span style=""><strong>數(shù)據(jù)分析</strong></span>對(duì)象劃分為不同的部門和類型來(lái)進(jìn)行研究<br/></p>
三、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)分析法&sma&<p>分析總體內(nèi)的各部分與總體之間進(jìn)行對(duì)比的分析方法,即總體內(nèi)各部分占總體的比例。</p>
四、數(shù)據(jù)平均分析法&sma&<p>運(yùn)用計(jì)算平均數(shù)的方法來(lái)反映總體在一定時(shí)間/地點(diǎn)條件下某一數(shù)量特征的一般水平。平均指標(biāo)可用于同一現(xiàn)象在不同地區(qū)/不同部門或單位間的對(duì)比,還可用于同一現(xiàn)象在不同時(shí)間的對(duì)比。</p>
五、數(shù)據(jù)交叉分析法&sma&<p>通常用于分析兩個(gè)變量(字段)之間的關(guān)系,即同時(shí)將兩個(gè)有一定聯(lián)系的變量及其值交叉排列在一張表格內(nèi),使各變量值成為不同變量的交叉結(jié)點(diǎn),形成交叉表,從而分析交叉表中變量之間的關(guān)系,所以也叫交叉表分析法。交叉表也有二維以上的,維度越多,交叉表越復(fù)雜。</p><p><br/></p>
六、數(shù)據(jù)綜合評(píng)價(jià)分析法&sma&<p>人們通過(guò)對(duì)實(shí)踐活動(dòng)的總結(jié),逐步形成了一系列運(yùn)用多個(gè)指標(biāo)對(duì)多個(gè)參評(píng)單位進(jìn)行評(píng)價(jià)的方法,稱為多變量綜合評(píng)價(jià)分析方法,簡(jiǎn)稱綜合評(píng)價(jià)分析法?;舅枷耄簩⒍鄠€(gè)指標(biāo)轉(zhuǎn)化成一個(gè)能夠反映綜合情況的指標(biāo)來(lái)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。</p><p><br/></p>
七、數(shù)據(jù)杜邦分析法&sma&<p>利用各主要財(cái)務(wù)指標(biāo)間的內(nèi)在聯(lián)系,對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況及經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行綜合分析評(píng)價(jià)的方法。</p><p><br/></p>
八、數(shù)據(jù)漏斗分析法&sma&<p>可用于網(wǎng)站中某些關(guān)鍵路徑的轉(zhuǎn)化率分析,不僅能顯示用戶從進(jìn)入網(wǎng)站到實(shí)現(xiàn)購(gòu)物的最終轉(zhuǎn)化率,同時(shí)還可以展示整個(gè)關(guān)鍵路徑中的每一步的轉(zhuǎn)化率。漏斗圖不僅能告訴我們用戶在業(yè)務(wù)中的轉(zhuǎn)化率和流失率,還可以告訴我們各種業(yè)務(wù)在網(wǎng)站中的受歡迎程度或重要程度。</p><p><br/></p>
九、數(shù)據(jù)矩陣關(guān)聯(lián)分析法&sma&<p>是指根據(jù)事物(如產(chǎn)品/服務(wù))的兩個(gè)重要屬性(指標(biāo))作為分析的依據(jù),進(jìn)行分類關(guān)聯(lián)分析,找出解決問(wèn)題的一種分析方法,也稱為矩陣關(guān)聯(lián)分析法,簡(jiǎn)稱矩陣分析法。矩陣分析法分為四個(gè)象限,將要分析的每個(gè)事物對(duì)應(yīng)投射至四個(gè)象限內(nèi),進(jìn)行交叉分類分析,直觀的將兩個(gè)屬性的關(guān)聯(lián)性表現(xiàn)出來(lái),進(jìn)而分析每一個(gè)事物在這兩個(gè)屬性上的表示,因此它也稱象限圖分析法。</p><p><br/></p>
十、高級(jí)數(shù)據(jù)分析方法&sma&<p>1、數(shù)據(jù)聚類分析法</p><p>聚類分析具有簡(jiǎn)單,直觀的特征, 網(wǎng)站分析中的聚類主要分為:用戶,頁(yè)面或內(nèi)容,來(lái)源。</p><p><br/></p><p>用戶聚類主要體現(xiàn)為用戶分群,用戶標(biāo)簽法;頁(yè)面聚類則主要是相似,相關(guān)頁(yè)面分組法;來(lái)源聚類主要包括渠道,關(guān)鍵詞等。</p><p><br/></p><p>例如: 在頁(yè)面分析中,經(jīng)常存在帶?參數(shù)的頁(yè)面。 比如: 資訊詳情頁(yè)面,商品頁(yè)面等,都屬于同一類頁(yè)面。簡(jiǎn)單的分析容易造成跳出率,退出率等指標(biāo)不準(zhǔn)確的問(wèn)題,通過(guò)聚類分析可以獲取同類頁(yè)面的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)用于分析場(chǎng)景。</p><p><br/></p><p>2、數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)分析法</p><p>對(duì)應(yīng)分析能夠把一個(gè)交叉表結(jié)果通過(guò)圖形的方式展現(xiàn)出來(lái),用以表達(dá)不同變量之間以及不同類別之間的關(guān)系。對(duì)應(yīng)分析實(shí)際也是“降維”方法的一種,它比較適合對(duì)分類變量進(jìn)行研究。</p><p><br/></p>

商業(yè)智能BI資料包

掃碼添加「小麥」領(lǐng)取 >>>

新一代商業(yè)智能BI工具

覆蓋傳統(tǒng)BI、自助BI、現(xiàn)代BI不同發(fā)展階段,滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的多樣化需求

讓數(shù)據(jù)成為增長(zhǎng)引擎,解鎖行業(yè)領(lǐng)先的智能BI實(shí)踐方案!

前往下載
Copyright? 廣州思邁特軟件有限公司  粵ICP備11104361號(hào) 網(wǎng)站地圖

電話咨詢

售前咨詢
400-878-3819 轉(zhuǎn)1

售后咨詢
400-878-3819 轉(zhuǎn)2
服務(wù)時(shí)間:工作日9:00-18:00

微信咨詢

添加企業(yè)微信 1V1專屬服務(wù)