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企業(yè)選擇BI數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該注意哪些問題?

2021-05-18 13:34:54   |  Smartbi大數(shù)據(jù)百科 3516

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    是否有條件實施BI&sma&<p><span style="font-size: 14px;">實施BI的前提,最重要的是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。比如貨品信息,客戶信息,公司內(nèi)部信息。原本考核業(yè)務(wù)員的時候,數(shù)據(jù)的管理不規(guī)范,缺少數(shù)據(jù)可以臨時補。但隨著公司業(yè)務(wù)的不斷擴展,越發(fā)需要精細化運營。數(shù)據(jù)需要精細到貨品、門店。有了這些齊全的數(shù)據(jù),BI的實施才有保障。<br/>其次是業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。比如銷售模式,采購模式,結(jié)算方法,質(zhì)量管理的統(tǒng)一。比如銷售模式不統(tǒng)一,有的分公司先結(jié)算后配送,有的公司先配送后結(jié)算,業(yè)務(wù)形式不統(tǒng)一,口徑不統(tǒng)一,就會造成數(shù)據(jù)的時間差。<br/>最后是業(yè)務(wù)部署。業(yè)務(wù)部署分集中部署和分銷部署,桐君閣采用的是分散性部署。分散性部署回來帶很多問題,比如我們每天會對二十幾家公司進行數(shù)據(jù)抽數(shù),ETL策略尤其多,如果遇到網(wǎng)絡(luò)斷掉或者其他意外情況,就要重新部署。而集中部署,保持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一,業(yè)務(wù)口徑的統(tǒng)一能大量節(jié)省人力物力。<br/>BI的部署還需要大量人員的支持,需要業(yè)務(wù)人員和信息人員的積極配合,這個效果才能夠比較良好的推動,而且還能夠持續(xù)的發(fā)展。為了讓技術(shù)和業(yè)務(wù)人員更好地貼合,要將技術(shù)和業(yè)務(wù)有效結(jié)合,最大效率的把報表和BI系統(tǒng)的功能發(fā)揮出來。</span></p>

    BI產(chǎn)品如何選型&sma&<p><span style="font-size: 14px;">首先是價格。價格需要和領(lǐng)導協(xié)商,所以首要確定需要實現(xiàn)那些功能,大致的價格基準是多少,是否和預(yù)期一致。<br/>其次需要考慮產(chǎn)品的成熟度。成熟度高,實用性強是大多數(shù)企業(yè)的需求所在。如果是SAP的產(chǎn)品,它需要在一個所謂的領(lǐng)域?qū)永锩娲罱?,搭建的時候業(yè)務(wù)層上面才能夠通過我們業(yè)務(wù)人員或者信息人員進行做報表。是否符合企業(yè)的情況需要好好考慮。<br/>產(chǎn)品的快速部署。比如SAP的產(chǎn)品,一旦服務(wù)器當?shù)糁?,部署就需要一天?lt;br/>開發(fā)功能。開發(fā)性能是否友好會直接影響到開發(fā)人員的情緒。如果界面友好,能大大提高操作效率。</span></p>

    炫酷的報表不是分析的最終目的&sma&<p><span style="font-size: 14px;">像其他技術(shù)的商業(yè)發(fā)展一樣,數(shù)據(jù)分析和可視化正在跳出屏幕的限制,與新興技術(shù)配合使用。<br/>以NLP(自然語言處理)為例。當你跟擁有NLP的機器人進行互動時,即使是第一次聽到你的聲音,它也能很好的理解你的問題并且給你答案。在過去,這樣的交互可能是天方夜譚,然而如今卻都已經(jīng)實現(xiàn)。<br/>同樣,BI數(shù)據(jù)分析工具的未來趨勢,也會是同AI進行結(jié)合。如果你需要的僅僅是一份漂亮的數(shù)據(jù)分析報表,數(shù)據(jù)可視化分析工具或許已經(jīng)足夠,但如果你需要進行復雜的數(shù)據(jù)分析時,BI+AI的端到端的數(shù)據(jù)智能解決方案會更加契合你的需求。對于BI數(shù)據(jù)工具來說,不要因為美麗的外表而忽略了數(shù)據(jù)可視化的真正目的,清楚的認識到這一點,對企業(yè)來說至關(guān)重要。</span></p>

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是否有條件實施BI&sma&<p><span style="font-size: 14px;">實施BI的前提,最重要的是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一。比如貨品信息,客戶信息,公司內(nèi)部信息。原本考核業(yè)務(wù)員的時候,數(shù)據(jù)的管理不規(guī)范,缺少數(shù)據(jù)可以臨時補。但隨著公司業(yè)務(wù)的不斷擴展,越發(fā)需要精細化運營。數(shù)據(jù)需要精細到貨品、門店。有了這些齊全的數(shù)據(jù),BI的實施才有保障。<br/>其次是業(yè)務(wù)的統(tǒng)一。比如銷售模式,采購模式,結(jié)算方法,質(zhì)量管理的統(tǒng)一。比如銷售模式不統(tǒng)一,有的分公司先結(jié)算后配送,有的公司先配送后結(jié)算,業(yè)務(wù)形式不統(tǒng)一,口徑不統(tǒng)一,就會造成數(shù)據(jù)的時間差。<br/>最后是業(yè)務(wù)部署。業(yè)務(wù)部署分集中部署和分銷部署,桐君閣采用的是分散性部署。分散性部署回來帶很多問題,比如我們每天會對二十幾家公司進行數(shù)據(jù)抽數(shù),ETL策略尤其多,如果遇到網(wǎng)絡(luò)斷掉或者其他意外情況,就要重新部署。而集中部署,保持基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一,業(yè)務(wù)口徑的統(tǒng)一能大量節(jié)省人力物力。<br/>BI的部署還需要大量人員的支持,需要業(yè)務(wù)人員和信息人員的積極配合,這個效果才能夠比較良好的推動,而且還能夠持續(xù)的發(fā)展。為了讓技術(shù)和業(yè)務(wù)人員更好地貼合,要將技術(shù)和業(yè)務(wù)有效結(jié)合,最大效率的把報表和BI系統(tǒng)的功能發(fā)揮出來。</span></p>
BI產(chǎn)品如何選型&sma&<p><span style="font-size: 14px;">首先是價格。價格需要和領(lǐng)導協(xié)商,所以首要確定需要實現(xiàn)那些功能,大致的價格基準是多少,是否和預(yù)期一致。<br/>其次需要考慮產(chǎn)品的成熟度。成熟度高,實用性強是大多數(shù)企業(yè)的需求所在。如果是SAP的產(chǎn)品,它需要在一個所謂的領(lǐng)域?qū)永锩娲罱?,搭建的時候業(yè)務(wù)層上面才能夠通過我們業(yè)務(wù)人員或者信息人員進行做報表。是否符合企業(yè)的情況需要好好考慮。<br/>產(chǎn)品的快速部署。比如SAP的產(chǎn)品,一旦服務(wù)器當?shù)糁?,部署就需要一天?lt;br/>開發(fā)功能。開發(fā)性能是否友好會直接影響到開發(fā)人員的情緒。如果界面友好,能大大提高操作效率。</span></p>
炫酷的報表不是分析的最終目的&sma&<p><span style="font-size: 14px;">像其他技術(shù)的商業(yè)發(fā)展一樣,數(shù)據(jù)分析和可視化正在跳出屏幕的限制,與新興技術(shù)配合使用。<br/>以NLP(自然語言處理)為例。當你跟擁有NLP的機器人進行互動時,即使是第一次聽到你的聲音,它也能很好的理解你的問題并且給你答案。在過去,這樣的交互可能是天方夜譚,然而如今卻都已經(jīng)實現(xiàn)。<br/>同樣,BI數(shù)據(jù)分析工具的未來趨勢,也會是同AI進行結(jié)合。如果你需要的僅僅是一份漂亮的數(shù)據(jù)分析報表,數(shù)據(jù)可視化分析工具或許已經(jīng)足夠,但如果你需要進行復雜的數(shù)據(jù)分析時,BI+AI的端到端的數(shù)據(jù)智能解決方案會更加契合你的需求。對于BI數(shù)據(jù)工具來說,不要因為美麗的外表而忽略了數(shù)據(jù)可視化的真正目的,清楚的認識到這一點,對企業(yè)來說至關(guān)重要。</span></p>

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