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我們提供的不止是數(shù)據(jù)應(yīng)用工具

更是專屬于你的完美數(shù)據(jù)解決方案,幫助企業(yè)積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)

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公安大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用解決方案

方案簡介:

適用于政府公安行業(yè)以警情統(tǒng)計分析;涉恐系數(shù);人流監(jiān)控;犯罪預(yù)測;治安形勢分析;犯罪網(wǎng)絡(luò)分析為主題分析,有大屏、PC、移動端展示形式的方案,亮點技術(shù)有數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)預(yù)測犯罪趨勢、破解交通難題。


業(yè)務(wù)現(xiàn)狀:

?  社會管理形勢復(fù)雜:當(dāng)前公安工作面臨的社會管理形勢愈發(fā)復(fù)雜,基層民警承受工作壓力越來越大,破解警力不足的客觀矛盾要求公安工作提質(zhì)增效。

?  信息處理能力有待提升:在信息處理中,多沿用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具和分析方法,對數(shù)學(xué)模型構(gòu)建等方面創(chuàng)新不足。

?  基礎(chǔ)數(shù)據(jù)相對薄弱:一是警務(wù)數(shù)據(jù)采集不夠完整。當(dāng)前部分重要的警務(wù)數(shù)據(jù)采集質(zhì)量仍不夠理想。二是數(shù)據(jù)采集缺乏規(guī)范監(jiān)管。

?  警務(wù)工作的洞察力有待提高:警務(wù)工作仍以應(yīng)對為主,在主動預(yù)防、精細(xì)化管理等方面的研究不夠深入。

 

客戶需求:

隨著城市治安問題不斷升級,警務(wù)指揮業(yè)務(wù)面臨著嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)

  指揮調(diào)度:如何更好地對下沉后的警力進(jìn)行管理和調(diào)度,做到扁平化一級指揮?

  情報研判:如何充分地發(fā)揮情報信息引領(lǐng)作用,形成情指、情勤聯(lián)動機(jī)制?

  勤務(wù)管理:如何解決基層警力信息支撐不足,警力資源不能動態(tài)部署的問題?

 

技術(shù)方案:

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 應(yīng)用主題:

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成果舉例:

通用類服務(wù):在大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)資源基礎(chǔ)上,結(jié)合分布式計算、可視化分析和展現(xiàn)等技術(shù),可實現(xiàn)綜合查詢、搜索引擎、數(shù)據(jù)比對、布控預(yù)警、分類統(tǒng)計等常用功能,以及趨勢分析、異常分析、相關(guān)性分析等挖掘功能。

研判類服務(wù):基于大數(shù)據(jù)分析挖掘,實現(xiàn)各類戰(zhàn)法集市、積分預(yù)警模型、全要素分析工具、社交網(wǎng)絡(luò)分析、隱性重點人挖掘、治安態(tài)勢分析等綜合情報研判功能。

智能類服務(wù): 綜合情報研判功能,實現(xiàn)案件多維分析、人流激增預(yù)警、犯罪預(yù)測模型、人員智能畫像、涉恐系數(shù)分析、人員親密度模型分析等功能。

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涉恐系數(shù)分析:涉恐系數(shù)應(yīng)用以部級信息資源服務(wù)平臺匯集的數(shù)百億條數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),提煉反恐業(yè)務(wù)特征數(shù)據(jù)項,建構(gòu)人員刻畫六維模型。每一個維度上又包含了大量具體的特征。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建形成涉恐人員標(biāo)簽體系和涉恐系數(shù)綜合計算模型,通過大數(shù)據(jù)分析處理實現(xiàn)對千萬級目標(biāo)群體的涉恐概率計算。

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犯罪預(yù)測分析:利用大數(shù)據(jù)技術(shù),自動抽取警綜平臺內(nèi)案事件、人口、地理、天氣、房價等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能建模分析,預(yù)測當(dāng)天轄區(qū)案件的高發(fā)區(qū)域及發(fā)案概率,把需要重點防控的區(qū)域以簡明扼要的圖形界面直觀地凸顯出來,科學(xué)引導(dǎo)一線巡防。

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應(yīng)用價值:

提高反恐能力:以最高效率完成對多種來源數(shù)據(jù)的分析,并揭示出不同行為間的互動關(guān)系,進(jìn)而能夠運用分析算法預(yù)測危險分子的行動趨勢。

推進(jìn)案件偵破:對多種數(shù)據(jù)的融合處理、比對,最大化的精確分析,實現(xiàn)快速聯(lián)動,精確打擊,提高案件偵破效率。

預(yù)測犯罪趨勢:通過提取人們行為的時空規(guī)律性和關(guān)聯(lián)性,進(jìn)行犯罪預(yù)測,為犯罪預(yù)測提供可靠的依據(jù)。

破解交通難題:會算時間的智能紅綠燈、隨機(jī)應(yīng)變的“潮汐車道”、道路交通事故分析預(yù)警、道口車駕查控等等,管制線路狀況、分流路段走向。

應(yīng)對高科技犯罪:通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用為偵查人員提供偵破案件的線索,提高破案效率,有效應(yīng)對閃得快、藏得深,容易造成大范圍的危害的高科技犯罪。

通過警務(wù)工作大數(shù)據(jù)可在指揮調(diào)度、警力配置、臺安防范等方面開展預(yù)測分析,制定更精細(xì)化的工作方案,將有限的警力資源投放到最關(guān)鍵的位置,實現(xiàn)警力邊際效應(yīng)最大化。

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