穿透AI應(yīng)用本質(zhì)，Smartbi AIChat如何助力迎接產(chǎn)業(yè)變革？

@松果財經(jīng)原創(chuàng)

作者丨在輝

當AI科學家、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父杰弗里·E.辛頓（Geoffrey E. Hinton）成為這一屆諾貝爾物理學獎獲得者時，全世界的目光都再一次放在了AI技術(shù)上。

但諾獎表彰的是一種技術(shù)的開創(chuàng)價值，而當我們想要在產(chǎn)業(yè)界看到AI落地的趨勢時，仍然需要關(guān)注業(yè)務(wù)場景中的具體應(yīng)用。只有經(jīng)驗老道的、積累了豐富業(yè)務(wù)經(jīng)驗的“行家”，才能面向生產(chǎn)力的實際需求，打造出精準有價值的產(chǎn)品。

三個月前，國內(nèi)知名BI服務(wù)商思邁特正式推出基于AI Agent的新一代智能BI產(chǎn)品——Smartbi AIChat白澤。

AI Agent（智能體，或稱人工智能助理），一句話概括，就是一種將大模型、規(guī)劃和控制、記憶等能力綜合起來的智能體，可以像員工一樣最大程度調(diào)動企業(yè)內(nèi)部的信息和工具，自主或幫助員工完成任務(wù)。它被麥肯錫等咨詢機構(gòu)視為最高級的AI產(chǎn)品形態(tài)之一。

因為，它真正融合了一個系統(tǒng)內(nèi)的業(yè)務(wù)知識，又有簡便的交互方式，可以輕松執(zhí)行任務(wù)，實現(xiàn)可用、易用、客戶樂用的成果。

而為了達到這種效果，AI Agent的落地，一定需要技術(shù)和行業(yè)兩個方面的積累。

11月，思邁特迎來了13周年司慶。在它所處的領(lǐng)域，由人工智能技術(shù)、BI技術(shù)、行業(yè)經(jīng)驗共同構(gòu)建的鐵三角，正在協(xié)同推動一場生產(chǎn)力的進化。

作為一款智能問答式BI產(chǎn)品，白澤可通過自然語言對話式查詢與交互，滿足用戶的復(fù)雜數(shù)據(jù)計算、歸因預(yù)測及數(shù)據(jù)解釋、復(fù)雜嵌套式查詢等多種數(shù)據(jù)分析需求。

這不禁讓人發(fā)問，在BI領(lǐng)域率先實現(xiàn)突破的，為什么是思邁特？白澤背后的“鐵三角”，又意味著什么？要找答案，可以把目光轉(zhuǎn)向海外AI Agent產(chǎn)品的發(fā)展。

今年以來，海外AI Agent進步很大。幫助用戶開發(fā)輕量級AI Agent、并集成到Salesforce等系統(tǒng)的DevRev，拿下1億美元A輪融資。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)文檔搜索Agent的開發(fā)商Hebbia，年中收獲1億美元B輪融資。微軟也在今年推出了Copilot Agent，微軟認為，新的Agent更注重為用戶量身定制服務(wù)。

圖源：ABACUS.AI

以上產(chǎn)品存在一些共通的特點，比如垂直一定領(lǐng)域，專注用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)信息，試圖基于這些數(shù)據(jù)，幫助用戶在自己的業(yè)務(wù)場景里更好地執(zhí)行一些操作。

Hebbia公司曾經(jīng)給過一段很有內(nèi)涵的介紹：Google只能搜索全球4%的數(shù)據(jù)，剩下96%在哪？都在各大企業(yè)內(nèi)部自己的生態(tài)中。AI Agent產(chǎn)品，正是要在這方面打破壁壘，創(chuàng)造價值。

到了思邁特所處的BI領(lǐng)域，一切變得更加順理成章：當其他持有AI技術(shù)的企業(yè)想方設(shè)法切入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程時，BI這一產(chǎn)品形態(tài)，天然地扎根于企業(yè)生態(tài)之上。所謂BI，不正是利用軟件工具和系統(tǒng)對企業(yè)組織內(nèi)外的數(shù)據(jù)信息進行分析，以最快最精準地輔助決策的系統(tǒng)嗎？

思邁特在長期的業(yè)務(wù)實踐中，已積累強大的BI能力，包括可視化分析、指標模型、數(shù)據(jù)模型等方面。從指標分析和管理體系的建設(shè)，到豐富的分析工具，再到平臺層面各個環(huán)節(jié)的打通，思邁特有豐富的應(yīng)用經(jīng)驗。

而在疊加AI技術(shù)后，AI需要的養(yǎng)分，BI都能提供；BI需要的深度智能，AI也能慷慨解囊。這解釋了為什么思邁特能成功打造“AI+BI”的代表性應(yīng)用。

首先，思邁特有豐富的行業(yè)Know-how，這是一種寶貴的無形資產(chǎn)，也是AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。我們知道，AI的推理能力需要基于給定的信息資源，如果缺乏這種行業(yè)積累，會導(dǎo)致無法讓產(chǎn)品打破淺層推理的窘境，自然無法真正滿足客戶需求。

此外，行業(yè)Konw-how和AI是相互促進的，AI會在這種應(yīng)用范式中“學會”更多行業(yè)知識，掌握更有助于企業(yè)實現(xiàn)戰(zhàn)略目標的商業(yè)智能。相比業(yè)外技術(shù)廠商，思邁特在這方面明顯領(lǐng)先。

其次，思邁特對AI的探索同樣領(lǐng)先。自2019年首次實現(xiàn)人工智能與數(shù)據(jù)分析的融合后，思邁特持續(xù)精進能力，在生成式AI興起后，迅速集結(jié)資源打造了Smartbi對話式分析大模型版本，為推出Smartbi AIChat奠定了模型基礎(chǔ)。

最后，思邁特對產(chǎn)品價值和行業(yè)需求的理解非常精準，可以給使用Smartbi AIChat的用戶提供最適合的服務(wù)。

比如，Smartbi AIChat封裝了Smartbi的應(yīng)用插件，而這些應(yīng)用插件是如何誕生的？正是思邁特把過去十余年服務(wù)5000多家客戶積累的主流業(yè)務(wù)場景應(yīng)用模板和知識信息，凝聚嵌入指標模型后封裝而成的。這樣一來，中小型客戶甚至可以做到開箱輕松改、改完就能用。

這就是Smartbi AIChat難以替代的亮點：真正面向生產(chǎn)力，做到可用、易用、客戶樂用。

在功能性方面，Smartbi AIChat對BI與Agent融合的探索，很明顯地解決了幾個關(guān)鍵問題。最典型的是，大模型常規(guī)應(yīng)用經(jīng)常產(chǎn)生的幻覺問題。這在企業(yè)業(yè)務(wù)中顯然是不可接受的失誤。

普通用戶可能使用過kimi、bing之類C端的大模型產(chǎn)品，它們難逃幻覺的制裁。哈工大和華為曾在聯(lián)合發(fā)表的一篇論文中指出，幻覺有事實性幻覺——單純的信息錯誤，以及忠實性幻覺——大模型推理出錯這兩種情況?；糜X出現(xiàn)主要是因為數(shù)據(jù)源、訓練過程和推理三個方面存在問題。

例如，詢問模型今年下半年有何重點新聞時，它可能會抓住“下半年”這個關(guān)鍵詞，但卻忽視“今年”，從而給出一份2023年下半年的總結(jié)。這就是推理過程偏離了用戶指令。

而作為一個面向生產(chǎn)力的系統(tǒng)，Smartbi AIChat巧用RAG檢索增強技術(shù)，規(guī)避了這些缺陷。RAG意為Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成，也就是基于企業(yè)內(nèi)部的知識數(shù)據(jù)進行一系列工作，這也符合BI的產(chǎn)品特性。

Smartbi AIChat將業(yè)務(wù)知識、業(yè)務(wù)規(guī)則、用戶反饋、基于業(yè)務(wù)的指標模型等要素都載入向量庫，整個生成過程持續(xù)收集最新的知識，邊用邊升級，越用越聰明。

同時，這種有深度的調(diào)用也最大程度實現(xiàn)了對企業(yè)數(shù)據(jù)的挖掘，解決了數(shù)據(jù)信息的長尾價值問題；由于AI的加成提升了BI的分析能力，解決了高級分析的水平問題等等。

于是，Smartbi AIChat的能力得到了極大的豐富，疊加高效的自然語言交互能力，使其更加適應(yīng)企業(yè)內(nèi)部不同崗位用戶的需求和場景，從而能夠充分發(fā)揮其功能。

例如，一線業(yè)務(wù)人員希望了解某些多指標間的關(guān)系數(shù)據(jù)，關(guān)于“同比”、“累計”、其他部門數(shù)據(jù)與本部門差異之類的細節(jié)，Smartbi AIChat都可以基于時間進行智能計算，無需業(yè)務(wù)人員再向IT提報單獨新增一個指標或者看板，大大節(jié)省了時間。

這一點，與思邁特合作的某大型證券企業(yè)感觸頗深。據(jù)悉，其業(yè)務(wù)人員在Smartbi AIChat上線后，使用自然語言也可以查詢復(fù)雜字段和實體組成的數(shù)據(jù)結(jié)果。

例如，“2024年1月4日，現(xiàn)金資產(chǎn)超過1萬且貸款金額少于1萬的客戶的學歷、總資產(chǎn)和總負債情況”中的所有實體，經(jīng)過向量匹配、大模型精排、調(diào)用數(shù)據(jù)模型返回相關(guān)視圖等步驟后，最終調(diào)用代碼解釋器生成代碼執(zhí)行，給業(yè)務(wù)人員一個清晰的結(jié)果，無需再等待開發(fā)介入。

而對技術(shù)人員來說，當需要整理分析大批量的數(shù)據(jù)分析，甚至進行更進一步地開發(fā)作業(yè)時，Smartbi AIChat幾乎可以做到隨時隨地向用戶進行整理分析，給出結(jié)果。技術(shù)人員不再需要繁瑣的編寫規(guī)則語句、更改界面，用自然語言即可調(diào)動白澤的能力。

最后，管理層或者老板則可以通過Smartbi AIChat一次看遍公司數(shù)據(jù)情況。不管是層層嵌套的復(fù)雜業(yè)務(wù)情況，還是一些沉睡了很久的老數(shù)據(jù)，Smartbi AIChat都可以將其剖析得明明白白，并用多重圖表方式靈活展現(xiàn)，真正做到即時了解公司的經(jīng)營情況和環(huán)境變化。在上述證券企業(yè)案例中，管理者可以不再局限于駕駛艙指標，而是能更全面地看透公司經(jīng)營狀況，做出科學決策。

由此可見，Smartbi AIChat讓數(shù)據(jù)分析成為了一件低門檻高效率的業(yè)務(wù)工具，讓人樂于從數(shù)據(jù)出發(fā)做可靠決策，提升了生產(chǎn)力。

據(jù)悉，就在本月，國內(nèi)領(lǐng)先的AI廠商智譜也官宣思邁特為其重要戰(zhàn)略合作伙伴。我們很高興看到BI廠商與大模型廠商的深度合作，這意味著AI技術(shù)真正賦能業(yè)務(wù)還有更大的想象空間，BI的迭代將有更多來自AI產(chǎn)業(yè)的力量支撐。

目前，在應(yīng)用方面，思邁特已與十余家頭部AI廠商及軟件廠商達成戰(zhàn)略合作，與上百家ISV廠商簽訂OEM合作協(xié)議。思邁特的產(chǎn)品能力與經(jīng)驗，正在和頭部合作伙伴的產(chǎn)品和服務(wù)發(fā)生共鳴，進一步為終端用戶提供創(chuàng)新的數(shù)據(jù)應(yīng)用價值。思邁特在生態(tài)合作領(lǐng)域的優(yōu)秀表現(xiàn)，也獲得了國際著名分析機構(gòu)IDC的認可，成為BI領(lǐng)域唯一榮獲2024“IDC中國生態(tài)創(chuàng)新獎項”的廠商。

不難看出，思邁特依托技術(shù)+場景/產(chǎn)品理解的雙重優(yōu)勢，掀起了一場以技術(shù)先進性和“懂行業(yè)”為核心的應(yīng)用革命。但這可能還不是全部。智能BI的內(nèi)涵其實非常豐富，思邁特還有很大的拓展空間。

圖源：思邁特

一方面，當前Smartbi AIChat提供的多元化能力是智能BI的一個表現(xiàn)。它是儀表盤和報表的進階升級，能分析異常數(shù)據(jù)、歸納業(yè)務(wù)走勢，從展示業(yè)務(wù)到理解業(yè)務(wù)再到?jīng)Q策業(yè)務(wù)，這個過程對客戶的價值已經(jīng)實現(xiàn)層層強化。

另一方面，Agent的本質(zhì)是針對業(yè)務(wù)積累，用標準化的數(shù)據(jù)能力解決人類的非標行為需求。那么，融合了Agent形態(tài)的BI，可能會在未來的進化中逐漸迭代為更復(fù)雜的解決方案，而非一種工具。

曾任Facebook首席技術(shù)官、Salesforce聯(lián)席首席執(zhí)行官的布萊特·泰勒（Bret Taylor），目前正在執(zhí)掌一家估值達到40億美元的AI Agent創(chuàng)業(yè)公司Sierra。Bret認為，企業(yè)運用AI轉(zhuǎn)型最大的支出其實集中在“最后一公里”，即有需求但無法構(gòu)建相應(yīng)的應(yīng)用，結(jié)果不得不花費大資源去做對業(yè)務(wù)本身沒什么價值的事情。

這種情況很可能在未來得到改善。例如思邁特的下一步就是聚焦BI開發(fā)者，用AI的能力，幫助開發(fā)者用自然語言高效建立BI系統(tǒng)。這樣一來，企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型將更輕松，最后一公里的問題也有望得到解決。Smartbi AIChat的成功經(jīng)驗可以證明，思邁特的創(chuàng)新意識、行業(yè)經(jīng)驗和產(chǎn)品化能力，是有機會給行業(yè)闖出一條路的。

最近，有36氪等行業(yè)媒體報道稱，國內(nèi)AI行業(yè)已有獨角獸公司開始放棄單純的模型訓練，業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向AI應(yīng)用。無獨有偶，硅谷角色扮演類明星AI企業(yè)Character.AI，也在8月宣布放棄預(yù)訓練，采用第三方模型支持自己的業(yè)務(wù)。

從中不難看出，AI的價值是無法從早期大模型參數(shù)內(nèi)卷中實現(xiàn)的。沒有差異化的應(yīng)用，沒有和人、場景深度交互，AI就會變成空中樓閣。

所以，我們可以大膽假設(shè)，當前不少火熱的AI應(yīng)用產(chǎn)品選擇C端的“助手”，是因為AI Agent的發(fā)展有太多門檻。而Smartbi AIChat的誕生，則說明思邁特已經(jīng)邁過了產(chǎn)品化的門檻，開始探索更縝密的解決方案。

未來，在“（AI+BI）x需求”這條價值公式的邏輯下，思邁特將持續(xù)拓寬AI時代的數(shù)智化之路，用智能BI幫助更多企業(yè)掌握生產(chǎn)力，夯實自身第二增長曲線，并為行業(yè)打破天花板，看見新未來。

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