沿著舊地圖找不到新大陸，“基于指標(biāo)體系的可視化分析和增強(qiáng)分析”成為BI發(fā)展新階段。Smartbi V11系列新品與時俱進(jìn)，以指標(biāo)為核心，同時融合BI應(yīng)用，賦能管理者和業(yè)務(wù)，成為引領(lǐng)數(shù)字化運(yùn)營的新航標(biāo)！

——思邁特軟件CEO吳華夫

近日，在思邁特軟件舉辦的「指標(biāo)驅(qū)動·智能決策 2023 Smartbi V11系列新品發(fā)布會」上，思邁特CEO吳華夫在開場致辭中表示，在當(dāng)前背景下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵支撐，BI是數(shù)字化轉(zhuǎn)型不可或缺的組成部分。

目前在BI發(fā)展階段中，以指標(biāo)為核心的第四個階段解決了數(shù)據(jù)分析不靈活、不準(zhǔn)確、不敏捷等的部分問題，但是又因?yàn)橹笜?biāo)平臺與BI割裂又產(chǎn)生數(shù)據(jù)不一致、流動低效、維護(hù)成本高等問題。

為此，思邁特推出Smartbi V11系列新品，融合指標(biāo)與BI，整合底層數(shù)據(jù)、統(tǒng)一建模、強(qiáng)化分析工具、安全管控，提高數(shù)據(jù)一致性與效率，通過指標(biāo)驅(qū)動和智能決策，促進(jìn)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展！

以下為吳華夫演講內(nèi)容整理。<文末附演講材料下載>

 Part 1

大環(huán)境背景的危與機(jī)

BI是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要手段

目前由于全球經(jīng)濟(jì)形勢不穩(wěn)定、國內(nèi)產(chǎn)能過剩、勞動力成本上升等因素，中國經(jīng)濟(jì)正面臨轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，三駕馬車速度變緩，我國經(jīng)濟(jì)已由高速增長階段轉(zhuǎn)入高質(zhì)量發(fā)展階段。

在這樣的大環(huán)境下，危中有機(jī)。2022年，中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超45萬億元，占GDP比重達(dá)39.8%；2023年，我國又成立了國家數(shù)據(jù)管理局，這是一個標(biāo)志性的體制機(jī)制改革。這些都說明中國已經(jīng)步入到數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的潮流中，對于企業(yè)來說，數(shù)據(jù)是非常重要的生產(chǎn)要素，企業(yè)若想實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，數(shù)字化轉(zhuǎn)型則是重要支撐。而BI作為數(shù)字新基建的重要組成部分，通過數(shù)據(jù)化、智能化成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型重要的手段。

越來越多的企業(yè)也意識到BI的重要性，Gartner 2023年在中國區(qū)進(jìn)行的調(diào)研表示，62%的中國CIO將在2023年增加商業(yè)智能BI的投資。

Part 02 

十余年匠心不變

Smartbi專注企業(yè)數(shù)智化

思邁特就是一家專注企業(yè)數(shù)智化運(yùn)營的廠商。它致力于為客戶提供一站式商業(yè)智能平臺（PaaS）和BI解決方案（SaaS），將企業(yè)業(yè)務(wù)生產(chǎn)的數(shù)據(jù)，結(jié)合行業(yè)應(yīng)用場景，通過數(shù)據(jù)處理、分析應(yīng)用、AI三種平臺實(shí)現(xiàn)消費(fèi)，同時改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

目前，思邁特已有十多年的發(fā)展歷史。產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于金融、地產(chǎn)、制造、零售、教育、政府、醫(yī)療等60+行業(yè)，獲得5000+行業(yè)頭部客戶認(rèn)可。而且Smartbi在中國BI金融領(lǐng)域占有率絕對領(lǐng)先同行，全球財(cái)富銀行500強(qiáng)有10家國內(nèi)銀行，其中9家使用Smartbi。

思邁特一直不遺余力地進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新。產(chǎn)品從最開始滿足企業(yè)的報表開發(fā)，到后面增加了數(shù)據(jù)處理和自助分析，以及到現(xiàn)在又增加了指標(biāo)模型和AI驅(qū)動的分析應(yīng)用，產(chǎn)品朝著自動化、智能化方向持續(xù)發(fā)展。

Smartbi還非常自豪的全程參與了火星探測任務(wù)、中國載人空間站建設(shè)任務(wù)，為航天任務(wù)參戰(zhàn)單位提供專業(yè)、易用、高性能的實(shí)時數(shù)據(jù)查詢分析監(jiān)控平臺，保障航天任務(wù)順利進(jìn)行！

 Part 03 

指標(biāo)與BI的融合

BI通過各種技術(shù)手段幫助企業(yè)的數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。就像我們使用鏟子、炸藥、挖掘機(jī)等不同的手段去挖礦，BI對于數(shù)據(jù)的挖掘，從技術(shù)趨勢上也經(jīng)歷了傳統(tǒng)BI、自助BI、智能BI的階段。

在這些階段中，BI對所有數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，通過描述性分析、診斷性分析、預(yù)測性分析，賦能管理者輔助經(jīng)營決策，賦能業(yè)務(wù)人員優(yōu)化操作層面流程，讓企業(yè)從粗放式管理進(jìn)階到精細(xì)化運(yùn)營。

尤其是到了智能BI階段，隨著AI日漸成熟為有利的手段，數(shù)據(jù)洞察變得更廣泛和深入，從而數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)變革，助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

從中國BI市場來看，BI的發(fā)展歷經(jīng)了響應(yīng)式的報表服務(wù)、以Cube為核心的OLAP分析、以寬表為核心分散式的可視化分析、基于指標(biāo)體系的可視化分析增強(qiáng)分析四個階段。

業(yè)務(wù)人員提出報表、大屏等相對固定的需求場景，IT人員通過寫SQL等技術(shù)手段來實(shí)現(xiàn)。這個階段存在靈活性不足、數(shù)據(jù)指標(biāo)無法重用、響應(yīng)不夠及時、溝通開發(fā)成本高等問題。

2、以Cube為核心OLAP分析階段

IT通過多維數(shù)據(jù)庫進(jìn)行OLAP多維建模，業(yè)務(wù)基于模型做多維度分析。仍依賴于技術(shù)部門，技術(shù)上屬于空間換時間，增加維度會導(dǎo)致數(shù)據(jù)量存儲指數(shù)膨脹，影響性能。

雖然對固定報表進(jìn)行了改進(jìn)，有了一定的維度靈活性，但因?yàn)榉治鼍S度數(shù)量受限，且很難跨主題融合分析，只適用于部門級的分析應(yīng)用。

3、以寬表為核心分散式的可視化分析階段

IT人員提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源，業(yè)務(wù)人員根據(jù)需求查詢出數(shù)據(jù)集，然后進(jìn)行可視化分析和報告。技術(shù)上使用寬表的方式，支持更多維度，業(yè)務(wù)人員可直接參與可視化分析，解決了靈活性和敏捷性的問題。

但是隨著需求越來越多，寬表持續(xù)增長，也會造成指標(biāo)無法重用、重復(fù)建設(shè)、數(shù)據(jù)口徑不一致和報表債等問題。

4、基于指標(biāo)體系的可視化分析、增強(qiáng)分析階段

IT人員提供基于統(tǒng)一指標(biāo)體系的數(shù)據(jù)模型，業(yè)務(wù)人員基于數(shù)據(jù)模型進(jìn)行各種前端應(yīng)用和分析。

這個階段企業(yè)通過指標(biāo)中臺、指標(biāo)集市等，構(gòu)建了統(tǒng)一指標(biāo)庫，不僅保留了寬表階段的靈活性和敏捷性，而且以指標(biāo)為核心的方式也能從本質(zhì)上解決了企業(yè)口徑不統(tǒng)一、不唯一導(dǎo)致的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和可重用性的問題。

 Part 04 

企業(yè)如何落地「管理」

以指標(biāo)為核心是關(guān)鍵

我們發(fā)現(xiàn)不同的BI階段解決了當(dāng)時企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營面臨的問題，但也有新的問題出現(xiàn)。那為什么我們說第四個階段以指標(biāo)為核心是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵呢？

前面我們講過“BI通過賦能管理者，輔助經(jīng)營決策，從而助力企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”。那么BI究竟如何做才能真正賦能管理呢？——那就要看管理的核心本質(zhì)是什么。

德魯克《管理的實(shí)踐》中指出“不可度量就不可被管理”。企業(yè)經(jīng)營管理的本質(zhì)就是基于指標(biāo)的量化管理，通過指標(biāo)使得業(yè)務(wù)目標(biāo)變得可描述、可度量、可拆解。指標(biāo)才是企業(yè)管理的核心抓手，企業(yè)通過指標(biāo)對齊目標(biāo)，通過流程實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，通過考核來衡量目標(biāo)，三者形成閉環(huán)，相輔相成，提高管理水平。

指標(biāo)體系是指標(biāo)有序的組織，它反映了企業(yè)的管理邏輯，它的構(gòu)建并不是一蹴而就的，需要一直迭代更新。

一套完整的指標(biāo)體系搭建需要通過自上而下的方式進(jìn)行戰(zhàn)略目標(biāo)的拆解，通過自下而上的方式基于業(yè)務(wù)流程和現(xiàn)狀進(jìn)行搭建，兩者同步梳理，既能保障全局，也能真實(shí)落地，形成一股強(qiáng)大的合力，讓企業(yè)朝著正確的方向高質(zhì)量發(fā)展。

 Part 05 

Smartbi V11系列新品

但是，目前的指標(biāo)平臺往往與BI平臺分離，各自獨(dú)立發(fā)展。指標(biāo)平臺更多面向IT，主要負(fù)責(zé)指標(biāo)的定義和數(shù)據(jù)的存儲；而BI平臺則負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的分析和可視化，業(yè)務(wù)用戶較難在指標(biāo)系統(tǒng)中自助數(shù)據(jù)處理，只能在BI中做數(shù)據(jù)再加工。

這兩個系統(tǒng)在架構(gòu)上的割裂，導(dǎo)致了數(shù)據(jù)無法重用和不一致性問題，對數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信度造成了挑戰(zhàn)；在數(shù)據(jù)從指標(biāo)平臺遷移到BI平臺的過程中，也造成了低效的數(shù)據(jù)流動和操作效率，無法支撐數(shù)據(jù)的實(shí)時分析；多平臺操作的方式也給用戶帶來不好的體驗(yàn)和較高的維護(hù)成本。

因此，為了打破這種割裂，Smartbi Insight以指標(biāo)為核心的一站式ABI平臺，把指標(biāo)和BI分析能力打通，實(shí)現(xiàn)兩者的融合。對于任何一個新客戶，只需要把企業(yè)的指標(biāo)體系灌入我們的ABI平臺，通過業(yè)務(wù)可參與的指標(biāo)管理功能和多樣的指標(biāo)應(yīng)用方式，實(shí)現(xiàn)指標(biāo)一體化的開發(fā)更新應(yīng)用，整個過程通過標(biāo)準(zhǔn)化的交付服務(wù)就可以實(shí)現(xiàn)，非常高效。

Smartbi 改變了“業(yè)務(wù)提需求，IT做需求”的傳統(tǒng)指標(biāo)開發(fā)模式，向?qū)降牟僮鞣绞?，讓業(yè)務(wù)人員很容易參與到指標(biāo)建設(shè)中來，而業(yè)務(wù)人員的深入?yún)⑴c，也讓指標(biāo)實(shí)現(xiàn)自增長，沉淀為企業(yè)優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

并且，Smartbi是一站式的ABI平臺，從數(shù)據(jù)處理到指標(biāo)管理，再到指標(biāo)的應(yīng)用分析分析、分享，都在一個平臺上實(shí)現(xiàn)，無需依賴第三方平臺。

同時，Smartbi提供豐富的數(shù)據(jù)分析工具，從廣度和深度上提高指標(biāo)的應(yīng)用能力。ChatGPT式的對話式分析功能，就是通過大模型AIGC，以自然語言的方式，不僅準(zhǔn)確識別用戶意圖、自動生成圖表，還能對圖表含義進(jìn)行智能解析，一鍵生成儀表盤等。

不僅如此，我們希望AIGC能解決BI需求邊界的問題，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)智能化處理指標(biāo)的構(gòu)建和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)說一句話即可構(gòu)建BI系統(tǒng)，真正做到智能決策未來。

思邁特另外一個產(chǎn)品Smartbi Eagle智慧數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺，可以幫助企業(yè)全公司建立一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的組織和機(jī)制，營造數(shù)據(jù)文化的氛圍，賦能業(yè)務(wù)，讓更多的人，更好得使用數(shù)據(jù)，從而發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，幫助各行業(yè)大中型企業(yè)客戶在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化向資產(chǎn)服務(wù)化階段邁進(jìn)。

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