數(shù)據(jù)挖掘是對(duì)商業(yè)數(shù)據(jù)中的大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取、轉(zhuǎn)換、分析和其他模型化處理，從中提取輔助商業(yè)決策的關(guān)鍵性信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘揭示的是未知的、將來的數(shù)據(jù)關(guān)系。數(shù)據(jù)挖掘的知識(shí)領(lǐng)域涵蓋了數(shù)據(jù)庫技術(shù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、可視化等多學(xué)科知識(shí)的綜合應(yīng)用?？梢詰?yīng)用到營銷、風(fēng)控、運(yùn)營各個(gè)領(lǐng)域中去。

那么，如何做數(shù)據(jù)挖掘

以前要做數(shù)據(jù)挖掘，需要請(qǐng)數(shù)據(jù)挖掘算法專家，通過代碼形式接入數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型，技術(shù)門檻高，成本高，實(shí)現(xiàn)周期長。

Smartbi Mining是廣州思邁特軟件公司自主研發(fā)的一站式可視化的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)。無需編程技術(shù)，通過簡(jiǎn)便鼠標(biāo)操作可視化完成數(shù)據(jù)挖掘。Smartbi Mining內(nèi)置了豐富的、開箱即用的功能組件，包括“數(shù)據(jù)源接入”、“數(shù)據(jù)預(yù)處理”、“統(tǒng)計(jì)分析”、“特征工程”、“機(jī)器學(xué)習(xí)算法”、“文本分析”等。針對(duì)個(gè)性化算法需求，支持使用Python擴(kuò)展算法；平臺(tái)基于分布式云計(jì)算，因此支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)展支撐更大數(shù)據(jù)量的數(shù)據(jù)挖掘。還可以進(jìn)一步將模型結(jié)果通過Smartbi豐富多樣的的可視化手段進(jìn)行展現(xiàn)，與BI平臺(tái)完美結(jié)合。

Smartbi數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品特點(diǎn)

①專業(yè)算法能力：

Smartbi Mining內(nèi)置50+挖掘組件，包含了分類 、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)，這4大類機(jī)器學(xué)習(xí)的成熟算法。其中包含了多種可訓(xùn)練的模型：邏輯回歸、決策樹、隨機(jī)森林、樸素貝葉斯、支持向量機(jī)、線性回歸、K均值、高斯混合模型。支持使用Python擴(kuò)展挖掘算法， 支持使用SQL擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理能力。

②簡(jiǎn)單易用

業(yè)務(wù)人員也能高度參與的數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)品，分析全程可視化。采取直觀的流式建模，極簡(jiǎn)風(fēng)格的節(jié)點(diǎn)配置界面，支持可視化探索，輕松理解數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)并聯(lián)，流程節(jié)點(diǎn)在線幫助，模型超參數(shù)自動(dòng)調(diào)整。

③能滿足大型企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘需求

產(chǎn)品采用分布式云計(jì)算，線性擴(kuò)展，保證性能，一鍵發(fā)布挖掘模型，模型庫提高知識(shí)復(fù)用，減少重復(fù)投入，支持跨庫查詢，統(tǒng)一控制數(shù)據(jù)訪問權(quán)限，訓(xùn)練自動(dòng)化、模型自學(xué)習(xí)。

④跟BI平臺(tái)無縫集成

數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果往往不容易被理解，Smartbi Mining作為Smartbi產(chǎn)品家族一員，能夠與Smartbi的其他可視化功能無縫集成，將挖掘結(jié)果通過Smartbi多樣豐富的可視化手段進(jìn)行分析展現(xiàn)。