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商業(yè)智能(BI)與大數(shù)據(jù)分析軟件

效益,因管理而變,管理因我們(Smartbi)而變

一個(gè)合格的商業(yè)智能BI應(yīng)用應(yīng)該包含哪些功能?

發(fā)布時(shí)間:2020-10-20      游覽量:3629


現(xiàn)階段,大部分稍有規(guī)模的企業(yè)都建立了比較完善的CRM、ERP、OA等基礎(chǔ)信息化系統(tǒng)。隨著企業(yè)的不斷發(fā)展壯大,這些系統(tǒng)產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)中,無(wú)法及時(shí)有效地運(yùn)用到企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策中,給企業(yè)發(fā)展帶來(lái)一定困擾。而商業(yè)智能BI就是幫助企業(yè)將生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的數(shù)據(jù)中隱藏的信息挖掘出來(lái),輔助企業(yè)決策的智能化手段。

一個(gè)合格的商業(yè)智能BI應(yīng)用應(yīng)該包含哪些功能?

 

因此認(rèn)為一個(gè)合格的商業(yè)智能BI應(yīng)用應(yīng)該包含這三個(gè)層次:

1、初級(jí)層次:數(shù)據(jù)報(bào)表

傳統(tǒng)的報(bào)表系統(tǒng)技術(shù)上已經(jīng)相當(dāng)成熟,大家熟悉的Excel已經(jīng)被廣泛使用。報(bào)表常規(guī)呈現(xiàn)就是使用柱狀圖、餅狀圖、折線圖、二維表格等圖形可視化的方式將企業(yè)日常的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、人力、運(yùn)營(yíng)等)全面呈現(xiàn)出來(lái),再通過(guò)各種維度(看數(shù)據(jù)的角度)篩選、關(guān)聯(lián)、跳轉(zhuǎn)、鉆透等方式查看各類分析指標(biāo),業(yè)務(wù)分析圖表按照主題劃分,圖表之間存在一定的邏輯關(guān)系。報(bào)表可以幫助用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理,告訴企業(yè)到底發(fā)生了什么,是企業(yè)管理的基本措施和途徑,也是實(shí)施商業(yè)智能BI戰(zhàn)略的基礎(chǔ)。

同時(shí)隨著數(shù)據(jù)量的增加和協(xié)同性要求的增長(zhǎng),傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)難以滿足企業(yè)發(fā)展的需求。傳統(tǒng)報(bào)表系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)多、信息少,數(shù)據(jù)分析角度單一難以交互,數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘?qū)哟伪容^淺,數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一、大量數(shù)據(jù)孤島存在。企業(yè)期望引進(jìn)新的技術(shù),解決目前報(bào)表系統(tǒng)存在的弊端。

2、中端層次:數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)分析方法對(duì)收集來(lái)的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程。商業(yè)智能BI是先通過(guò)第一層的報(bào)表呈現(xiàn),將很多業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)情況直觀的反映出來(lái),讓用戶可以直觀的看到在我們經(jīng)驗(yàn)之外的數(shù)據(jù)表現(xiàn)情況。

該層次需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)手段,傳統(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中獲取的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和清洗,建立多層次的數(shù)學(xué)模型分析體系,進(jìn)行多角度的解讀。數(shù)據(jù)分析主要幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)事實(shí)中挖掘潛在的規(guī)律,最大化地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值。該階段主要讓企業(yè)及時(shí)感知當(dāng)下發(fā)生的事件,以及探索其發(fā)生的原因。

3、高端層次:數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是指一個(gè)從未經(jīng)處理過(guò)的數(shù)據(jù)中提取信息的過(guò)程,重點(diǎn)是找到相關(guān)性和模式分析。它可以幫助企業(yè)預(yù)知未來(lái)發(fā)生的事情,預(yù)測(cè)和評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)挖掘是針對(duì)的是海量復(fù)雜的數(shù)據(jù),它是伴隨著數(shù)據(jù)庫(kù)理論,機(jī)器學(xué)習(xí),人工智能,現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)的迅速發(fā)展而出現(xiàn)的一種新型交叉性的技術(shù)。

數(shù)據(jù)挖掘階段區(qū)別于第一層的全面數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和第二層的異常分析和被動(dòng)分析,它是一種更深層次的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的主動(dòng)設(shè)計(jì)和探索分析。這層分析的提出更加深入業(yè)務(wù),圍繞一個(gè)一個(gè)業(yè)務(wù)分析場(chǎng)景展開(kāi),對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知要足夠深。


Smartbi 的功能也非常完善,報(bào)表、填報(bào)、BI 一應(yīng)俱全。這也是國(guó)內(nèi)產(chǎn)品的標(biāo)配能力。與眾不同的是,Smartbi 的報(bào)表設(shè)計(jì)采用真“Excel”架構(gòu),也就是 Excel 插件方式開(kāi)發(fā)報(bào)表,比類 Excel 設(shè)計(jì)器學(xué)習(xí)成本更低,常用操作方式、函數(shù)使用等完全是 Excel 中的用法。設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)圖時(shí)能夠做到真正的所見(jiàn)即所得,不需要預(yù)覽就能夠看到統(tǒng)計(jì)圖的展現(xiàn)結(jié)果,更適合做統(tǒng)計(jì)圖的布局等。

Smartbi 服務(wù)器部署采用 java 的 web 應(yīng)用方式,服務(wù)端對(duì)環(huán)境沒(méi)有限制。功能比較齊全,像復(fù)雜報(bào)表、數(shù)據(jù)錄入、統(tǒng)計(jì)圖展示都支持,而且現(xiàn)在帶了 Word 和 PPT 插件,開(kāi)發(fā)出來(lái)的報(bào)告格式效果比較好。

 



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