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被銷售數(shù)據(jù)分析逼瘋？Smartbi AIChat 來 “救場”身為一名負責銷售數(shù)據(jù)分析的打工人，每個月整理各省份銷售業(yè)績數(shù)據(jù)時，我都感覺費勁巴拉。先是手動收集散落各處的數(shù)據(jù)，再進行排序、計算平均值，最后還要制作圖表。一整套流程下來，不僅耗費大量時間和精力，結果還常常不盡人意，難以直觀判斷哪些地區(qū)表現(xiàn)突出，哪些需要優(yōu)化。然而，自從發(fā)現(xiàn)了 Smartbi AIChat，這一切都變得不一樣了。我們只需要自然語言輸入要求，Smartbi AIChat 能自動生成各省銷售額柱狀圖，并按銷售額降序排列，還會貼心地添加平均線。以往要花費大半天時間完成的工作，現(xiàn)在只需短短幾分鐘就能搞定?？粗逦髁说膱D表，各地區(qū)銷售表現(xiàn)一目了然，業(yè)績差異清晰可見。 在實際工作中，這些直觀的圖表幫了我大忙。通過快速識別各地區(qū)銷售表現(xiàn)的差異，我能輕松發(fā)現(xiàn)高低業(yè)績區(qū)域，為公司的資源分配提供有力依據(jù)。將省份銷售額與全國平均值進行對比，也讓我2025-04-27 -
數(shù)據(jù)可視化工具對比評測：功能、易用性在數(shù)字化浪潮中，企業(yè)對數(shù)據(jù)可視化工具的需求愈發(fā)迫切。一款好用的數(shù)據(jù)可視化工具，不僅能讓數(shù)據(jù)“看得見”，更能幫助企業(yè)看得懂、看得快、看得準。本文將圍繞兩個關鍵維度——功能性與易用性，評測當前主流數(shù)據(jù)可視化工具的表現(xiàn)，并結合不同業(yè)務場景進行推薦，重點介紹思邁特軟件的核心優(yōu)勢。 一、功能維度對比：誰能滿足企業(yè)級數(shù)據(jù)需求？工具名稱數(shù)據(jù)連接能力可視化圖表支持多源建模能力高級分析能力權限與安全管理思邁特軟件? 支持50+數(shù)據(jù)源，涵蓋數(shù)據(jù)庫、API、Excel等? 全類型圖表+地圖+關系圖+大屏? 跨庫建模，指標統(tǒng)一管理? 多維分析、計算字段、數(shù)據(jù)建模? 組織架構權限、行列級控制Power BI? 微軟生態(tài)支持佳? 常用圖表類型豐富?? 需借助Power Query? 支持DAX公式與模型分析? 可集成Active DirectoryTableau? 主2025-04-27 -
數(shù)據(jù)可視化地圖制作流程在數(shù)據(jù)可視化的眾多表現(xiàn)形式中，數(shù)據(jù)可視化地圖因其直觀、生動、具備空間洞察能力，正越來越多地被企業(yè)應用于區(qū)域銷售分析、門店分布監(jiān)控、物流路徑展示、城市運營管理等場景。本文將詳細介紹數(shù)據(jù)可視化地圖制作的標準流程，并結合思邁特軟件的可視化地圖能力，為你呈現(xiàn)從“數(shù)據(jù)”到“地圖”的完整路徑。一、數(shù)據(jù)可視化地圖制作的整體流程想要制作一張結構清晰、表達有力的數(shù)據(jù)可視化地圖，大致可分為以下五個步驟：步驟一：明確應用場景與業(yè)務目標地圖類型選擇與可視化方式，需根據(jù)業(yè)務目標而定：區(qū)域銷售地圖：展示各地銷售額分布，適合用“分級著色地圖”或“熱力圖”；門店分布圖：定位展示門店信息，可使用“點狀地圖”+氣泡疊加；物流路徑圖：展示路徑及流向，用“流向線圖”或“軌跡圖”；應急響應地圖：需要實時動態(tài)與分級告警，適合“多圖層地圖+數(shù)據(jù)監(jiān)控”組合。? 小貼士：明確業(yè)務問題，是制作高質(zhì)量地2025-04-24 -
如何選擇合適的AI數(shù)據(jù)可視化工具？數(shù)據(jù)可視化對于理解和傳達復雜信息至關重要。AI數(shù)據(jù)可視化工具眾多，如何從中挑選出合適的工具，需綜合考量多方面因素。依據(jù)數(shù)據(jù)類型挑選工具不同的數(shù)據(jù)類型，適用的可視化方式有所不同。若是數(shù)值型數(shù)據(jù)，柱狀圖、折線圖能直觀呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的大小和變化趨勢；處理分類型數(shù)據(jù)，餅圖、條形圖可清晰展示各類別占比與對比。例如，分析每月銷售數(shù)據(jù)（數(shù)值型），折線圖能清晰反映銷售走勢；展示不同產(chǎn)品的市場份額（分類型），餅圖更為合適。有些工具在處理特定數(shù)據(jù)類型上表現(xiàn)出色，如擅長處理空間數(shù)據(jù)的工具，能精準繪制地圖展現(xiàn)地理分布。選擇時，要確保工具對自身數(shù)據(jù)類型支持良好，才能生成精準、直觀的可視化效果。契合功能需求選工具明確自身對數(shù)據(jù)可視化的功能需求，是挑選工具的關鍵。若需進行深入數(shù)據(jù)分析，工具應具備強大的計算功能、統(tǒng)計分析能力以及數(shù)據(jù)挖掘算法，像能進行相關性分析、聚類分析等。若注重數(shù)據(jù)實時2025-04-22 -
老報表，新玩法！AIChat報表助手即將上線，讓你的數(shù)據(jù)“開口說話”AIChat報表助手是一款基于現(xiàn)有報表資源打造的智能對話分析工具，在不增加成本、不改造系統(tǒng)的前提下，讓每個業(yè)務角色都能實現(xiàn)用自然語言與數(shù)據(jù)直接對話。邀請您搶先體驗~2025-04-22 -
BI數(shù)據(jù)分析工具大盤點：主流工具優(yōu)劣勢對比隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，越來越多的企業(yè)開始意識到BI（商業(yè)智能）數(shù)據(jù)分析工具的重要性。BI工具不僅可以幫助企業(yè)在海量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，還可以通過報表和可視化展示幫助決策者制定科學決策。如今，市場上有許多BI工具，如何選擇適合自己企業(yè)的BI平臺成為了許多企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。本文將對市場上幾款主流的BI數(shù)據(jù)分析工具進行優(yōu)劣勢對比，并重點介紹Smartbi一站式ABI平臺，幫助企業(yè)選出最符合其需求的BI工具。一、主流BI數(shù)據(jù)分析工具概覽在BI數(shù)據(jù)分析工具的市場中，常見的幾款工具包括：Tableau、Power BI、QlikView和Smartbi。這些工具各有特點，適用于不同的行業(yè)和企業(yè)需求。1. TableauTableau是一款知名的可視化數(shù)據(jù)分析工具，以其直觀的拖拽式操作和強大的可視化功能廣受歡迎。用戶可以通過直觀的界面快速創(chuàng)建交互式圖表和儀表板2025-04-21 -
企業(yè)如何搭建一套實用的數(shù)據(jù)分析平臺？BI平臺怎么選？在數(shù)字化轉型的浪潮中，企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn)之一，就是“數(shù)據(jù)雖多，用不好”。業(yè)務部門迫切需要一個統(tǒng)一、智能、易用的數(shù)據(jù)分析平臺，來打通數(shù)據(jù)孤島、提升分析效率，并推動更科學的業(yè)務決策。這也是為什么，越來越多企業(yè)開始引入專業(yè)的BI分析平臺，借助先進的數(shù)據(jù)技術，讓數(shù)據(jù)真正服務于業(yè)務。一、企業(yè)為何需要數(shù)據(jù)分析平臺？隨著系統(tǒng)越來越多，企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來源也變得多元化：ERP、CRM、MES、OA、財務系統(tǒng)、業(yè)務臺賬……但這些數(shù)據(jù)往往分散存儲、格式各異，人工處理耗時費力，分析價值難以體現(xiàn)。一個成熟的數(shù)據(jù)分析平臺，應當具備以下能力：統(tǒng)一數(shù)據(jù)接入與管理：能連接主流數(shù)據(jù)庫、接口或文件，處理多源異構數(shù)據(jù)；多維分析和數(shù)據(jù)建模：支持維度篩選、下鉆、同比環(huán)比等分析操作；可視化呈現(xiàn)和交互：通過圖表、大屏、儀表盤等方式動態(tài)展現(xiàn)業(yè)務指標；用戶權限和數(shù)據(jù)安全：保障企業(yè)內(nèi)部不同角色數(shù)據(jù)訪問的2025-04-16 -
企業(yè)如何巧用 AI 數(shù)據(jù)可視化提升競爭力？在數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)環(huán)境中，誰能更快、更準確地“看懂數(shù)據(jù)”，誰就能在激烈的市場競爭中搶占先機。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方式已經(jīng)難以滿足企業(yè)對實時洞察和戰(zhàn)略決策的需求。于是，AI數(shù)據(jù)可視化逐漸走入企業(yè)視野，成為提升效率與競爭力的關鍵工具。那么，AI數(shù)據(jù)可視化到底能帶來什么？企業(yè)又該如何巧妙應用，真正將數(shù)據(jù)轉化為競爭優(yōu)勢？本文將結合領先廠商思邁特軟件及其產(chǎn)品Smartbi AIChat的能力，為你一一解析。一、AI數(shù)據(jù)可視化：讓數(shù)據(jù)看得懂、用得上AI數(shù)據(jù)可視化是傳統(tǒng)可視化的進化版，它不僅將數(shù)據(jù)以圖表方式直觀呈現(xiàn)，還融入了人工智能技術，讓圖表“更懂業(yè)務”、洞察“更主動”、操作“更簡單”。企業(yè)通過自然語言即可進行數(shù)據(jù)查詢，AI則自動生成最合適的圖表，并提供關鍵趨勢、異常波動等分析結論，幫助管理層和一線員工快速獲取決策依據(jù)。二、巧用AI數(shù)據(jù)可視化，企業(yè)可以獲得什么？1. 快2025-04-15 -
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與AI數(shù)據(jù)分析的對比在企業(yè)數(shù)字化不斷加深的當下，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為經(jīng)營管理中的“必修課”。從最初的Excel報表、數(shù)據(jù)透視表，到如今自動生成洞察、輔助預測的AI工具，分析方式正在經(jīng)歷質(zhì)的飛躍。那問題來了：傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析和AI數(shù)據(jù)分析，究竟有何不同？哪種方式更適合現(xiàn)代企業(yè)的發(fā)展？本文將帶你深入了解這兩種分析方式的本質(zhì)差異，并結合思邁特軟件 Smartbi AIChat的實際能力，解析AI數(shù)據(jù)分析如何真正提升企業(yè)決策效率。一、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的核心特征傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析以人工操作為主，依賴于分析師或業(yè)務人員在有限數(shù)據(jù)范圍內(nèi)，通過手工建模、制圖和經(jīng)驗判斷來完成數(shù)據(jù)處理。其主要特點包括：依賴經(jīng)驗：分析結論往往取決于分析人員的經(jīng)驗水平，結果難以標準化。數(shù)據(jù)處理成本高：需要手動清洗、處理數(shù)據(jù)，流程繁瑣且容易出錯。響應慢：當業(yè)務場景變化頻繁時，傳統(tǒng)分析方式很難實時調(diào)整分析模型。缺乏預測能力：主要基2025-04-15 -
4月產(chǎn)品更新 | 可視化層、數(shù)據(jù)處理效能等能力升級本次產(chǎn)品更新，Smartbi 進一步優(yōu)化數(shù)據(jù)處理能力，圍繞產(chǎn)品易用性、用戶體驗及操作便捷性持續(xù)迭代升級，致力于為客戶提供更契合項目與業(yè)務需求的產(chǎn)品。本次產(chǎn)品更新板塊具體在下面幾個板塊：｜功能更新點一：可視化層1、儀表盤表格組件排序邏輯增強新版本全面重構了表格組件的排序功能，支持多字段排序和自定義排序，滿足復雜業(yè)務場景，提升數(shù)據(jù)處理的靈活性與準確性，幫助用戶更高效地獲取和利用信息。2、導出CSV支持選擇導出編碼類型報表導出CSV時支持選擇編碼類型，避免在Excel等編輯器中出現(xiàn)亂碼。支持該功能的報表包括：即席查詢、透視分析、電子表格清單表和Web電子表格清單表。另外，通過系統(tǒng)選項中的“導出CSV默認文件編碼”設置項，可統(tǒng)一修改“導出編碼類型”默認選項。3、字段屬性中增加設置顯示名稱新版本在儀表盤、即席查詢和透視分析的字段屬性中新增“顯示名稱”設置，方便2025-04-14
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