眾所周知，數(shù)據(jù)清洗是因為用戶的原始數(shù)據(jù)臟亂差，不能直接用于數(shù)據(jù)分析，需要進行清洗轉(zhuǎn)換、統(tǒng)一后再進行分析應(yīng)用，它是進行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。但是在實際操作中往往受到技術(shù)門檻的限制，無法及時有效的處理。

比如某業(yè)務(wù)人員在進行動態(tài)分析時，發(fā)現(xiàn)IT提供的數(shù)據(jù)需要再進行去空、去重、拆分等預(yù)處理操作，因為他們不懂技術(shù)，需要把需求提供給IT部門操作，歷經(jīng)需求溝通、流程審批等一系列操作，等處理完數(shù)據(jù)可以進行分析的時候，往往都已經(jīng)很久過去了。。。。

再比如有的一線人員分析數(shù)據(jù)的時候，往往需要聯(lián)合保存在本地的Excel中的數(shù)據(jù)進行，結(jié)果實操中卻發(fā)現(xiàn)Excel的數(shù)據(jù)也需要處理一下，這時難道只能寫Excel的公式來實現(xiàn)嗎？其實有些Excel公式還是有點難。

要是有一款業(yè)務(wù)人員都可以使用的數(shù)據(jù)處理工具那就好了。下面我給你們介紹的這Smartbi產(chǎn)品的自助ETL功能，就能幫助業(yè)務(wù)人員實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。自助ETL工具擁有下面幾個特點：

1. 簡單易用。能讓業(yè)務(wù)人員來進行數(shù)據(jù)處理，這款工具肯定要特別簡單，自助ETL，就是把數(shù)據(jù)處理的算法都封裝了，稱為一個個數(shù)據(jù)預(yù)處理的節(jié)點，業(yè)務(wù)人員拖拽就可以選擇使用。

2. 數(shù)據(jù)處理能力強。它不僅包括采樣、拆分、過濾、列選擇、空值處理、排序、去重、合并行/列、聚合、行轉(zhuǎn)列、列轉(zhuǎn)行等常用的數(shù)據(jù)處理算法，還能進行SQL和Python擴展，就算技術(shù)人員來使用，也能滿足需求。

3. 數(shù)據(jù)來源種類多。Smartbi提供文本數(shù)據(jù)源、Excel數(shù)據(jù)源、關(guān)系數(shù)據(jù)源、示例數(shù)據(jù)源、Kafka數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)查詢等數(shù)據(jù)來源方式供用戶選擇使用。如果Excel的數(shù)據(jù)需要處理，那就直接選擇Excel數(shù)據(jù)源，然后把數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入。

4. 能處理多來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)。它還能處理多來源的異構(gòu)數(shù)據(jù)源，實現(xiàn)跨庫處理數(shù)據(jù)，并把處理好的數(shù)據(jù)輸出到一個數(shù)據(jù)源中。

通過自助ETL處理好的數(shù)據(jù)，可以直接輸出到關(guān)系數(shù)據(jù)源或是導(dǎo)出數(shù)據(jù)到HDFS，然后就可以根據(jù)需要去分析應(yīng)用數(shù)據(jù)了。