數(shù)據(jù)是我們經(jīng)常接觸到的東西，但是，我們能否以正確的方式對這些數(shù)據(jù)進行可視化呈現(xiàn)呢？我們每天可能要創(chuàng)建很多可視化效果的圖表，有些會得到觀眾的欣賞，而有一些則被拒絕了，為什么會這樣？好吧，答案就在于創(chuàng)造，讓我們嘗試找出原因和問題，看看如何解決它們。在這里，我將總結(jié)圖表的一些最佳和最差版本，如果您正在用的是最差版本，則應(yīng)盡快停止并改正。

基線為 0 的起始圖表

我在繪制圖表時發(fā)現(xiàn)的最常見的錯誤之一就是是沒有以0基線去制作圖表。

我們在數(shù)據(jù)可視化中通常使用水平或垂直條形圖，有時當(dāng)我們使用簡單的條形圖進行比較時，它確實傳達了信息，但垂直堆疊條形圖或水平堆疊條形圖會更好。讓我們看一個例子，我們有女性和男性的月銷售額數(shù)據(jù)，我們可以使用下面的圖表進行比較，切勿在圖表的同一側(cè)繪制正值和負值，這樣很難讀取圖表的信息。

圖表上的多種顏色

很多人在使用圖表時使用了多種顏色，這會讓圖形看起來非常的奇怪，正常來說，如果不是為了突出顯示某個數(shù)據(jù)的話，一個圖表使用一種顏色就可以了。

如果您有2個以上的圖表，那么按顏色分隔圖表將是一個好主意，讓我們看看下面的圖示。

強調(diào)數(shù)據(jù)

有時對數(shù)據(jù)進行強調(diào)也會使圖表看起來不錯。在下面的的圖表中，只有4個變量，因此圖表中的這一小小的變化不會非常顯眼，但是當(dāng)我們使用100個變量時，突出顯示該柱形圖的最高值將對我們有很大的幫助。

令人困惑的顏色選擇

字體、顏色、軸等等這些功能在繪制圖表時都很重要，選擇圖表的顏色是一個非常關(guān)鍵的步驟，因為如果在圖表上有非常明亮或非常淺的顏色，那么閱讀圖表將變得非常困難。在此示例中，我們有以下2個不同的圖表，顯示該區(qū)域中銷售額最高到最低在顏色上的表達是有所不同的，我們看左邊的圖表，基本很難分辨哪個是高哪個是低。而在右側(cè)的圖表里，有藍色和粉紅色的色階，可以很容易地區(qū)分出陰影。

避免圖表上的隨機性

始終根據(jù)條形圖的值按升序或降序排列，對于水平條形圖，將最大值放在頂部，對于垂直條形圖，將最大值放在左側(cè)，這將有助于受眾從圖表中找到最高和最低值。

講一個故事或至少回答一個問題

大多數(shù)初始數(shù)據(jù)可視化工具僅生成單個圖表，如直方圖或條形圖，但是大多數(shù)時需要組合多個圖表，讓我們看看在智分析上是如何完成的。您可以在智分析上找到這個案例。在這里，我制作了用于分析客戶的RFM客戶價值分類模型圖表，您可以制作不同的圖表，如餅圖或者條形圖，但我將它們?nèi)亢喜⒃谝黄穑愿攀龇治?。在這里，我們可以清楚地看出，一般挽留的客戶數(shù)量是最多的，占比是多少，客戶名稱的具體明細有哪些。

根據(jù)需要添加文本

如果您認為添加其他文本將有助于讀者更好地理解圖表，那么只需添加文本即可。讓我們看看真實的例子，您可以在智分析上找到此圖表，在這里，我添加了一些文本，例如A類產(chǎn)品代表的是銷售額累計占比80%以內(nèi)的產(chǎn)品。

使用餅圖

我看到很多人以錯誤的方式使用餅圖，使用餅圖時要記住，餅圖中的值不得超過 5 個。在下面的示例中，我們看到在Netflix上觀看的節(jié)目的比例，我們可以清楚地看到，電影在這里更受歡迎。

從上述的案例中，我們看到了圖表中的一些常見錯誤，以及學(xué)習(xí)了如何克服這些錯誤。數(shù)據(jù)可視化是一種藝術(shù)形式，需要隨著時間的推移進行掌握。這些數(shù)據(jù)可視化的提示和技術(shù)雖然并不全面，但肯定會幫助您走上正確的軌道。了解觀眾的視角是創(chuàng)造成功和有效視覺效果的關(guān)鍵，無論您使用哪種工具來創(chuàng)建優(yōu)雅而又美觀的圖表，重要的是要理解視覺效果背后的本質(zhì)。