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如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過!

2021-04-16 14:12:33   |  Smartbi知識百科 6231

    圖表類型大約可以分為兩種類型:

     

    1.對比分析

     

    1)比較型圖表

    反映了數據項之間的大小關系、數變化程度,如條形圖

     

    2)時序型圖表

    反映數據在時間線上的變動情況,如折線圖

     

    3)關系型圖表

    主要用于兩組及以上數據的相關性分析,如散點圖

     

    2.分布型圖表

     

    1)詞云

    反映數據分布的密集程度,字體的大小等于出現的頻率。

     

    2)直方圖、地圖

    反映了數據在某一個類別、某個空間的分布情況,在直方圖中,柱體的高度等于某個類別出現的頻率。

    在地圖中,不同區(qū)域的顏色深淺代表了數據在不同空間上的分布頻率。

     

    3)餅圖、堆積柱形圖

    反映了部分在總體中的比例。

    弧線圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

    弧線圖適合用來查找數據共同出現的情況。但缺點是:不能如其他雙軸圖表般清楚顯示節(jié)點之間的結構和連接,而且過多連接也會使圖表難于閱讀。

    推薦的圖表制作工具有:D3 (編程語言)

    折線圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    折線圖用于在連續(xù)間隔或時間跨度上顯示定量數值,最常用來顯示趨勢和關系。

    此外,折線圖也能給出某時間段內的「整體概覽」,看看數據在這段時間內的發(fā)展情況。

    推薦的圖表制作工具有:DataHero、Datamatic、Datawrapper、思邁特軟件Smartbi

    直方圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    直方圖適合用來顯示在連續(xù)間隔或特定時間段內的數據分布,有助于估計數值集中位置、上下限值以及確定是否存在差距或異常值;也可粗略顯示概率分布。

     

    推薦的圖表制作工具有:Datavisual、R Graph Gallery思邁特軟件Smartbi

     

    密度圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

    這種圖表是直方圖的變種,使用平滑曲線來繪制數值水平,從而得出更平滑的分布,并且它們不受所使用分組數量的影響,所以能更好地界定分布形狀 。

    推薦的圖表制作工具有:The R Graph Gallery、Cookbook for R。

    人口金字塔

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

    人口金字塔最適合用來檢測人口模式的變化或差異。多個人口金字塔放在一起更可用于比較各國或不同群體之間的人口模式。

    推薦制作的工具有:AnyChart、D3 (重疊版本)Vega、ZingChart

     

     

    條形圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

    條形圖的離散數據是分類數據,針對的是單一類別中的數量多少,而不會顯示數值在某時間段內的持續(xù)發(fā)展。

     

    推薦的圖表制作工具有:Protovis、Slemma、思邁特軟件Smartbi

     

    多組條形圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    多組條形圖通常用來將分組變量或類別與其他數據組進行比較,也可用來比較迷你直方圖,每組內的每個條形將表示變量的顯著間隔。

    推薦的圖表制作工具有:D3、Smartbi

    不等寬柱狀圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

    不等寬柱狀圖的主要缺點在于難以閱讀,特別是當含有大量分段的時候。此外,我們也很難準確地對每個分段進行比較,因為它們并非沿著共同基線排列在一起。

    推薦的圖表制作工具有:D3思邁特軟件

    堆疊式面積圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    堆疊式面積圖 (Stacked Area Graph) 的原理與簡單面積圖相同,但它能同時顯示多個數據系列,每一個系列的開始點是先前數據系列的結束點。

    推薦的圖表制作工具有:MS Excel、Apple Numbers

    雷達圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    雷達圖 (Radar Chart) 又稱為「蜘蛛圖」、「極地圖」或「星圖」,是用來比較多個定量變量的方法,可用于查看哪些變量具有相似數值,或者每個變量中有沒有任何異常值。

    推薦的圖表制作工具有:Amcharts、思邁特軟件Smartbi

     

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    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

    桑基圖 (Sankey Diagram) 用來顯示流向和數量。

    在每個流程階段中,流向箭頭或線可以組合在一起,或者往不同路徑各自分開。我們可用不同顏色來區(qū)分圖表中的不同類別,或表示從一個階段到另一個階段的轉換。

    推薦的圖表制作工具有:RAWGraphs、Smartbi

    平行集合圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

    每個線集對應于一個維度/數據集,其數值/類別由該線集內的不同線段所表示。每條線的寬度和流程路徑,均由類別總數的比例份數所決定。每條流程路徑都可以用不同顏色代表,以顯示和比較不同類別之間的分布。

    推薦工具有:Sankey Diagram Generator、SankeyMATIC

    誤差線

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    誤差線可以作為一項增強功能來顯示數據變化,通常用于顯示范圍數據集中的標準偏差、標準誤差、置信區(qū)間或最小/最大值。

    推薦的工具有:plotly、Vega

    樹形結構圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    樹狀結構圖 (Treemap) 是一種利用嵌套式矩形顯示層次結構的方法,同時通過面積大小顯示每個類別的數量。

    每個類別會獲分配一個矩形區(qū)域,而其子類別則由嵌套在其中的小矩形代表。當不同數量被分配到各個類別時,這些矩形的面積大小會與此數量成正比顯示。

    推薦的圖表制作工具有:AnyChartD3、Smartbi

    餅圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

    餅形圖適合用來快速展示數據比例分布,但主要缺點是:不能顯示太多項目、通常需要圖例說明、不能準確比較。

    制作工具有很多:D3、思邁特軟件

     

    圓環(huán)圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    圓環(huán)圖 (Donut Chart) 基本上就是餅形圖,只是中間的部分被切掉。

    推薦的圖表制作工具有:D3、Smartbi

    南丁格爾玫瑰圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

    在南丁格爾玫瑰圖中,代表數值的是分段面積,而不是其半徑。

     

    推薦的圖表制作工具有:DatamaticSmartbi

     

    旭日圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    也稱為「多層餅形圖」或「徑向樹圖」,通過一系列的圓環(huán)顯示層次結構,再按不同類別節(jié)點進行切割。

     

    推薦的圖表制作工具有:思邁特軟件D3

     

    地區(qū)分布圖

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    地區(qū)分布圖通常用來顯示不同區(qū)域與數據變量之間的關系,并把所顯示位置的數值變化或模式進行可視化處理。

    我們在地圖上每個區(qū)域以不同深淺度的顏色表示數據變量,例如從一種顏色漸變推薦的圖表制作工具有:amMaps、D3、Smartbi

    跨度圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    也稱為「范圍條形/柱形圖」或「浮動條形圖」,用來顯示數據集內最小值和最大值之間的范圍,適合用來比較范圍,尤其是已分類的范圍。

    推薦制作工具有:AnyChartD3, Smartbi

    非彩帶弦圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    非彩帶弦圖 (Non-ribbon Chord Diagram) 是弦圖的一個精簡版本,僅顯示節(jié)點和連接線,更加強調數據之間的連接關系。

    推薦的圖表制作工具有:Circos。

    樹形圖

     

    如果你剛剛入門數據可視化,那這些你千萬不能錯過! 

     

    樹形圖 (Tree Diagram) 也稱為「組織圖」或「鏈路圖」,是通過樹狀結構表示層次結構的一種方式。

    推薦的工具有:Datamatic、Google ChartsSmartbi


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