在人工智能時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)之一。企業(yè)如何有效利用大數(shù)據(jù)，不僅關(guān)系到競爭力的提升，更是企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。本文將圍繞數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值，企業(yè)如何有效利用數(shù)據(jù)，以及利用工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值充分挖掘等方面一一展開。

一、數(shù)據(jù)對企業(yè)的價值

數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)，在企業(yè)經(jīng)營中發(fā)揮著重要作用。通過深度分析和有效利用，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來精準(zhǔn)決策支持、運(yùn)營效率提升等，從而增加企業(yè)競爭力和市場適應(yīng)性。具體有：

1、決策支持：人工智能時代，數(shù)據(jù)是企業(yè)決策的基石。通過對大量、多維度數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)能夠更準(zhǔn)確地把握市場趨勢、消費(fèi)者行為及競爭對手動態(tài)，從而制定更為科學(xué)的戰(zhàn)略和決策；

2、提高運(yùn)營效率：通過實(shí)時監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)、優(yōu)化生產(chǎn)流程、預(yù)測需求變化，企業(yè)能夠減少浪費(fèi)、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。同時，數(shù)據(jù)分析還能幫助企業(yè)識別潛在問題，及時采取措施，避免風(fēng)險；

3、客戶關(guān)系管理：客戶數(shù)據(jù)是企業(yè)寶貴的資源。通過深入分析客戶行為、偏好和需求，企業(yè)能夠提供更個性化、精準(zhǔn)的產(chǎn)品和服務(wù)，從而提升客戶滿意度和忠誠度。

二、企業(yè)如何有效利用數(shù)據(jù)

企業(yè)需明確數(shù)據(jù)分析目標(biāo)，如提升銷售額、優(yōu)化生產(chǎn)或改善客戶關(guān)系，這是分析起點(diǎn)。隨后，廣泛收集內(nèi)外部數(shù)據(jù)，經(jīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)清洗整理確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。接著，運(yùn)用統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等手段深入挖掘數(shù)據(jù)價值，揭示內(nèi)在規(guī)律和趨勢。最終，以直觀圖表和報告形式呈現(xiàn)分析成果，輔助決策制定與優(yōu)化，推動業(yè)務(wù)持續(xù)改進(jìn)。

三、利用工具實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘

企業(yè)選擇合適的工具對大數(shù)據(jù)的有效利用至關(guān)重要，例如商業(yè)智能BI工具能幫助企業(yè)快速獲取洞察并作出決策；AI平臺通過機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供更深層次的數(shù)據(jù)分析。近日，思邁特軟件發(fā)布一款基于AI Agent技術(shù)的新一代智能BI，在靈活性、可玩性、擴(kuò)展性及泛化能力等方面具備顯著優(yōu)勢，并且在歸因分析、預(yù)測分析等方面具有更加強(qiáng)大的能力表現(xiàn)。

比如，基于LLM + Al Agent，智能BI平臺滿足描述性、診斷性、預(yù)測性、指示性分析擴(kuò)展能力，支持開放式問題回答；Smartbi AIChat計算能力分層更靈活，一部分?jǐn)?shù)據(jù)量大的統(tǒng)計，充分利用Smartbi己有的指標(biāo)模型的計算能力，而另一部分復(fù)雜計算，則通過Python在庫外執(zhí)行計算；此外，在Smartbi指標(biāo)模型和數(shù)據(jù)模型的基礎(chǔ)上，企業(yè)客戶可以實(shí)現(xiàn)私有化數(shù)據(jù)和億級數(shù)據(jù)訪問。

在人工智能時代，基于智能體的新一代BI是企業(yè)利用大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的利器。隨著技術(shù)不斷進(jìn)步及使用場景的拓展，我們期待看到更多企業(yè)在大數(shù)據(jù)助力下實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中走的更遠(yuǎn)更扎實(shí)。