隨著數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的不斷發(fā)展，自助BI成為了業(yè)界的熱門話題。自助BI工具的出現(xiàn)，讓業(yè)務(wù)人員可以自主進(jìn)行數(shù)據(jù)探索和分析，無(wú)需依賴技術(shù)人員的支持。然而，盡管自助BI被認(rèn)為是數(shù)據(jù)分析的未來(lái)，但在實(shí)際應(yīng)用中，許多企業(yè)卻發(fā)現(xiàn)自助BI并沒有想象中那么簡(jiǎn)單。

首先，雖然自助BI對(duì)業(yè)務(wù)人員來(lái)說(shuō)門檻很低，但是仍有門檻，需要業(yè)務(wù)人員了解一些基礎(chǔ)的技能，并需要花費(fèi)時(shí)間學(xué)習(xí)如何正確使用這些工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

其次，自助BI工具雖然可以讓用戶自由地從不同數(shù)據(jù)源中提取數(shù)據(jù)，但這也帶來(lái)了數(shù)據(jù)質(zhì)量和一致性的挑戰(zhàn)。如果數(shù)據(jù)源的質(zhì)量不高或者數(shù)據(jù)之間存在不一致性，那么分析結(jié)果可能會(huì)出現(xiàn)偏差或錯(cuò)誤，影響決策的準(zhǔn)確性。

智能BI（Business Intelligence）是指利用人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和洞察的過(guò)程。智能BI系統(tǒng)能夠自動(dòng)地分析大量的數(shù)據(jù)，并根據(jù)分析結(jié)果提供深度的洞察和建議，幫助企業(yè)做出更加精準(zhǔn)的決策。智能BI具有自動(dòng)化、智能化和實(shí)時(shí)化的特點(diǎn)，可以大大提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性。

目前智能BI比較常見的應(yīng)用包括兩個(gè)方向：

一是基于大模型實(shí)現(xiàn)智能BI問答。讓業(yè)務(wù)人員通過(guò)自然語(yǔ)言輸入即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)完全沒有門檻。

二是借助人工智能（AI）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）技術(shù)，數(shù)據(jù)管理和分析變得更加自動(dòng)化，使得數(shù)據(jù)分析過(guò)程更加高效。這些技術(shù)能夠自動(dòng)處理和分析大量數(shù)據(jù)，為企業(yè)提供準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)能力，幫助企業(yè)更好地理解數(shù)據(jù)并做出未來(lái)的決策。

無(wú)論是自助BI還是智能BI，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性都是非常重要的。這時(shí)如果我們以指標(biāo)為核心構(gòu)建一個(gè)統(tǒng)一的指標(biāo)平臺(tái)來(lái)作為自助和智能分析應(yīng)用的基礎(chǔ)，就可以提高數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性、正確性和安全性。比如通過(guò)Smartbi指標(biāo)管理平臺(tái)配置指標(biāo)庫(kù)和創(chuàng)建指標(biāo)模型，再通過(guò)Smartbi對(duì)話式分析和自助分析功能實(shí)現(xiàn)指標(biāo)展示，能夠幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為有形的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，增加數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值。

自助BI與智能BI各有優(yōu)劣，它們?cè)跀?shù)據(jù)分析的不同階段都有著各自的應(yīng)用場(chǎng)景。企業(yè)需要根據(jù)自身的需求和實(shí)際情況，綜合考量選擇最適合自己的方案。當(dāng)然如果我們企業(yè)的需求比較復(fù)雜可能涉及傳統(tǒng)BI、自助BI和智能BI多個(gè)階段，這時(shí)可以選擇Smartbi一站式ABI平臺(tái)，它是一個(gè)滿足BI全階段、數(shù)據(jù)應(yīng)用全場(chǎng)景的全能型產(chǎn)品。

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無(wú)論是自助BI還是智能BI，都是推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的有力工具，它們的發(fā)展將為企業(yè)帶來(lái)更多的商業(yè)機(jī)會(huì)和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。