千人千面，顧名思義，就是讓每個人看到不同的頁面。世界上沒有兩片完全一樣的葉子，也沒有兩個完全一樣的主頁。 用專業(yè)一點的話來說，千人千面就是依靠大數(shù)據(jù)及云計算，從細(xì)分類目中抓取那些特征與買家興趣點匹配的商品，展現(xiàn)在目標(biāo)客戶瀏覽的網(wǎng)頁上，從而幫助賣家鎖定真正的潛在買家，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。

一、判斷企業(yè)是否需要“千人千面”

這句話簡單易懂，就是找對了人，用對的形式來傳遞信息。目前，幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)頭部產(chǎn)品都做了“千人千面”的規(guī)則推薦，以至于我們有時候看到自己不喜歡的內(nèi)容時，反而會去懷疑自己是否真的不喜歡、是否有還未挖掘的興趣偏好等。

是不是要在這樣的市場環(huán)境下隨波逐流，全部“拿來”？我覺得，企業(yè)首先需要思考的是“千人千面”能帶給自己的價值，其核心在于兩點：

一是提升內(nèi)容到用戶的分發(fā)效率 。

若采用人工策略或不采用任何策略，用戶也可以看到他們喜歡的內(nèi)容，但是搜索費用較高，需要用戶承擔(dān)；通過機(jī)器學(xué)習(xí)等商業(yè)智能策略，可以降低用戶的搜索成本，實現(xiàn)內(nèi)容到用戶的分發(fā)效率的提高。

二是提升內(nèi)部工作流程執(zhí)行效率 。

一些企業(yè)常用手工方式跑業(yè)務(wù)閉環(huán)，從活動策劃到執(zhí)行，到監(jiān)控、再到復(fù)盤，如果在這一過程中采用商業(yè)智能，那么提升的不僅是工作效率，更有正驅(qū)動效果。這就是說，企業(yè)需要花費更多的時間來進(jìn)行策略調(diào)整，而非執(zhí)行落地的過程。

如何實現(xiàn)千人千面，千人千面可分為三個階段

1.低級：人工決策配合商業(yè)智能執(zhí)行。

情景一：計劃營銷，一般是以單一的、循環(huán)的經(jīng)營策略為特征的。

舉例來說，電商企業(yè)大促前7天或前1天，企業(yè)對用戶的一次性信息推送都屬于單次計劃營銷；每個月的工資日、還款日的信息提醒都需要重復(fù)、有規(guī)律地執(zhí)行，這就是周期性營銷。

情景二：分層推薦，即根據(jù)用戶層次進(jìn)行差異展示。

在用戶到達(dá)產(chǎn)品環(huán)境后，企業(yè)可以有效地利用分層推薦實現(xiàn)效果的提升。一般形式有：通電圖、Banner圖和輪播圖，這三種推薦的物品大小通常都比較小，而且更新迭代速度更快，除此之外，在設(shè)計三個推薦規(guī)則時，基本已經(jīng)確定了目標(biāo)受眾。這種情況下，采用人工決策基本上可以達(dá)到業(yè)務(wù)分層的目標(biāo)。

2. 進(jìn)階：人工和商業(yè)智能共同決定

這一階段，我們梳理了觸點營銷和精細(xì)化分層推薦兩個場景。

(1)接觸營銷一般是指通過人工確定策略方向，機(jī)器輔助計算決定觸發(fā)時間。

例如，當(dāng)用戶多次瀏覽一個產(chǎn)品而未實現(xiàn)轉(zhuǎn)換時，可通過機(jī)器設(shè)置：在用戶瀏覽產(chǎn)品30分鐘后，未進(jìn)行購買行為的及時觸發(fā)優(yōu)惠券推送等策略，提升用戶轉(zhuǎn)化效率。

舉例來說，對于新手來說，我們希望一步一步加深他們對產(chǎn)品價值的體驗，經(jīng)常會在新客進(jìn)入的第1、7、30天的時候進(jìn)行用戶觸達(dá)，如果單純依靠人工拉單完成推送，耗時耗力，而通過機(jī)器新客進(jìn)入的第一、七、三十天就可以輕松實現(xiàn)自動推送。

(2)精細(xì)層次化是在產(chǎn)品內(nèi)部，對用戶的個性化行為進(jìn)行精細(xì)推薦。

舉例來說，銀行業(yè)的功能性推薦菜單，一般包含超過100個功能，當(dāng)用戶進(jìn)入產(chǎn)品后，很難在第一時間判斷哪一個功能是該用戶真正需要的，這個時候就需要企業(yè)針對這100+個功能進(jìn)行梳理，每個/每一個功能都適合哪些用戶，然后基于過去一段時間的訪問頻率路徑來判斷哪個功能是該用戶所需要的，這個時候企業(yè)要針對這100+個功能進(jìn)行梳理。

3. 高級：從決策、執(zhí)行到反饋，全過程商業(yè)智能驅(qū)動

提到千人千面，大家第一次想到的大多是全過程商業(yè)智能，也可以根據(jù)當(dāng)前流行的機(jī)器算法、深度學(xué)習(xí)的概念來理解。

它的應(yīng)用方案是：

首先，商業(yè)智能營銷，是基于算法程序?qū)崿F(xiàn)的自動化、個性化營銷，依靠機(jī)器識別和觸發(fā)的營銷推進(jìn)器，這一場景目前還沒有廣泛應(yīng)用。

商業(yè)智能推薦，基于算法模型實現(xiàn)個性化推薦，多用于信息流、相關(guān)推薦、熱門推薦等。

根據(jù)千人千面算法的原理，給每個用戶定制專屬的內(nèi)容，則必須現(xiàn)有該用戶的數(shù)據(jù)。隨著企業(yè)的發(fā)展，產(chǎn)生的用戶數(shù)據(jù)是越來越多的，對于這些數(shù)據(jù)可以進(jìn)行深度分析，Smartbi提供數(shù)據(jù)挖掘功能，致力為企業(yè)所做的決策提供智能性預(yù)測性。它具有直觀易用的拖拽式操作。一體化完成數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練、模型預(yù)測與評估、模型部署支持并行計算，隨時擴(kuò)展，海量數(shù)據(jù)處理不是問題且模型參數(shù)自動推薦，免于處理復(fù)雜算法細(xì)節(jié)。

不僅對于用戶的數(shù)據(jù)分析做到“千人千面”精準(zhǔn)營銷，用戶使用商業(yè)智能平臺時也可以“千人千面”，在年輕一代個性化無處不在，數(shù)據(jù)門戶也不應(yīng)千篇一律，每個用戶可以使用自助儀表盤定義自己的門戶，融合本地圖片、數(shù)據(jù)圖表、外部系統(tǒng)、 門戶組件等元素，制作個人專屬的統(tǒng)一數(shù)據(jù)入口！

用戶可根據(jù)自己需求或喜好自定義門戶界面。比如，自定義關(guān)注的分析、指標(biāo)，在界面上調(diào)整最常用的功能等。門戶上還提供 “消息中心”功能，信息資訊互聯(lián)互通，所有分析相關(guān)、平臺相關(guān)的資訊都在此能訪問。而且提供完備的門戶組件接口，供第三方信息接入。

總結(jié)：在未來大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分析下，商業(yè)智能會離每個人越來越近，對于用戶行為的分析后作出進(jìn)行貼心的營銷和推送，或者在對大數(shù)據(jù)分析后，商業(yè)智能軟件會對數(shù)據(jù)的變化進(jìn)行一個階段的預(yù)測，這些都是很有可能會實現(xiàn)的。