大數(shù)據(jù)平臺是為了計算，現(xiàn)今社會所產(chǎn)生的越來越大的數(shù)據(jù)量。以存儲、運(yùn)算、展現(xiàn)作為目的的平臺。是允許開發(fā)者們或是將寫好的程序放在“云”里運(yùn)行，或是使用“云”里提供的服務(wù),或二者皆是。類似目前很多輿情監(jiān)測軟件大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),大數(shù)據(jù)平臺是一個集數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲、查詢檢索、分析挖掘等、應(yīng)用接口等為一體的平臺。那么，要如何搭建一個數(shù)據(jù)分析平臺呢？

在搭建數(shù)據(jù)分析平臺之前，要先明確業(yè)務(wù)需求場景以及用戶的需求，通過大數(shù)據(jù)分析平臺，想要得到哪些有價值的信息，需要接入的數(shù)據(jù)有哪些，明確基于場景業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)平臺要具備的基本的功能，從下至上可分為四個層次：

　　1）數(shù)據(jù)采集層：底層就是各種數(shù)據(jù)源，主要是對企業(yè)底層數(shù)據(jù)的采集和解析，將零散的數(shù)據(jù)整合起來，包括企業(yè)的核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、集團(tuán)數(shù)據(jù)等等，通常有傳統(tǒng)的ETL離線采集和實時采集兩種方式


　　2）數(shù)據(jù)儲存和處理層：有了數(shù)據(jù)底層的數(shù)據(jù)，然后根據(jù)需求和場景的不同進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，儲存到一個合適的持久化儲存層中，比如說OLAP、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫等等


　　3）數(shù)據(jù)分析層：這里就要用到BI分析系統(tǒng)，如果是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘還有SPSS，這一層主要是對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工，然后進(jìn)行深層次的分析和挖掘。


　　4）數(shù)據(jù)應(yīng)用層：根據(jù)業(yè)務(wù)需求不同劃分出不同類別的應(yīng)用，主要是對最終的數(shù)據(jù)進(jìn)行展示和可視化，如上圖的數(shù)據(jù)報表、儀表板、數(shù)字大屏、及時查詢等等。

搭建數(shù)據(jù)分析平臺，對于企業(yè)來說，可以采用第三方的工具來使用。比如國內(nèi)Smartbi思邁特軟件，可以完全滿足企業(yè)分析數(shù)據(jù)的需要。Smartbi是企業(yè)級商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)分析平臺，經(jīng)過多年的持續(xù)發(fā)展，整合了各行業(yè)的數(shù)據(jù)分析和決策支持的功能需求。Smartbi滿足最終用戶在企業(yè)級報表、數(shù)據(jù)可視化分析、自助探索分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、AI智能分析等大數(shù)據(jù)分析需求。產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙、KPI監(jiān)控看板、財務(wù)分析、銷售分析、市場分析、生產(chǎn)分析、供應(yīng)鏈分析、風(fēng)險分析、質(zhì)量分析、客戶細(xì)分、精準(zhǔn)營銷等管理領(lǐng)域。

由于Smartbi個人版是免費(fèi)的，這里通過一些截圖來說明一下。

數(shù)據(jù)接入- 支持各類數(shù)據(jù)庫

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數(shù)據(jù)可視化-豐富的圖表和交互