日常工作中經(jīng)常會需要進行數(shù)據(jù)分析，特別是專職從事此行業(yè)的人，因此做數(shù)據(jù)分析工作，要遵循一定的原則。

通常，數(shù)據(jù)分析的過程如下：

換言之，數(shù)據(jù)分析必須要從問題中回歸問題。其實，數(shù)據(jù)分析分為五個階段：

1、提問：數(shù)據(jù)分析必須具有清晰的目標(biāo)

在開始數(shù)據(jù)分析時，務(wù)必要有一個很清楚的目標(biāo)，這個目標(biāo)可以是一個或更多的有針對性的試驗行動。譬如，原本的落地頁面購物的轉(zhuǎn)化率較低，必須采用新的落地頁面才能提高購物的轉(zhuǎn)化率。

在進行數(shù)據(jù)分析之前，我們要提出三個問題：

1)目前的項目頁面是否有必要進行優(yōu)化？

2)對落地頁面進行優(yōu)化是否可行？

3)有多大的可能？

到了那個時候，你就會發(fā)現(xiàn)，原本的目標(biāo)（如何提高網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率），已經(jīng)變成了對三個問題的解決辦法。

2、找對象：要清楚地了解分析的可行性和分析的范圍

就上述的例子而言，實際上是1v1的三個問題。

問題1：目前的網(wǎng)站是否有必要進行優(yōu)化？

問題的焦點并不在頁面上，而是在頁面上的流量，以及在落地頁面上的行為。因為，如果我們自己的流量很小，那么我們就不可能通過數(shù)據(jù)來驗證，而是要提高流量的分配。

問題2：是否可以優(yōu)化產(chǎn)品的落地頁面？

該問題的目標(biāo)可能是新的落地頁面或者舊的落地頁面，如果能用數(shù)據(jù)來驗證，調(diào)整落地頁面會不會影響到購物的轉(zhuǎn)化。

問題3：有多大的可能？

這個問題，目前還沒有答案，很顯然，要解決這個問題，必須要做好落地頁面的修改，才能提高用戶的轉(zhuǎn)化率。

3、數(shù)據(jù)選擇：從確定的目標(biāo)中提取相關(guān)數(shù)據(jù)

選擇數(shù)據(jù)，后半部分并不困難，但要做到這一點，卻是非常困難的，包括選擇時間范圍、物體資料尺寸等。一句話，就是要講邏輯。

4、做分析：客觀、中立、以數(shù)據(jù)為依據(jù)。

這一點，分析起來很有講究，從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論，要做到客觀和中立。他不能用結(jié)論來收集數(shù)據(jù)，也不能裝傻充愣，不知道這些數(shù)據(jù)到底要和他說些什么。

5、再驗證：帶著數(shù)據(jù)告訴你的結(jié)論，反過來去看待最初的問題

數(shù)據(jù)要能夠帶來：

1）結(jié)論

2）假設(shè)

3）行動項

換句話說，通過數(shù)據(jù)分析，可以讓你對當(dāng)前的問題有一個大致的了解，從而讓你對下一步的計劃有更多的了解。